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2017年7月24日
(转)RedHat/CentOS安装和配置kerberos
摘要: RedHat/CentOS安装和配置kerberos 需要在kerberos server和客户端都先安装ntp (Internet时间协议,保证服务器和客户机时间同步 ) 1 kerberos 服务器端 1.1. install /start ntp #sudo yum install ntp #
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posted @ 2017-07-24 14:30 不可替代的毛线
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2017年7月20日
(转)HBase 常用Shell命令
摘要: 转自:http://my.oschina.net/u/189445/blog/595232 要注意shutdown与exit之间的不同:shutdown表示关闭hbase服务,必须重新启动hbase才可以恢复,exit只是退出hbase shell,退出之后完全可以重新进入。 hbase使用坐标来定
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posted @ 2017-07-20 14:14 不可替代的毛线
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2017年3月24日
Spring与Quartz的整合
摘要: Quartz Quartz是一个完全由Java编写的开源作业调度框架,为在Java应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz允许开发人员根据时间间隔来调度作业。它实现了作业和触发器的多对多的关系,还能把多个作业与不同的触发器关联。简单地创建一个org.quarz.Job接口的Java
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posted @ 2017-03-24 13:45 不可替代的毛线
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2017年3月11日
@RestController和@Controller的差异
摘要: SpringMVC现在使用越来越普及,在使用注解写控制器中发现,需要控制器页面跳转时,需要对类注解为@Controller,而此时,使用freemarker时,在类中写的restful接口会报cannot resolve view with name...错误,有时候这类的问题解决方案是freema
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posted @ 2017-03-11 15:00 不可替代的毛线
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2017年3月3日
对Storm ETL的初步思考
摘要: ETL简介 ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL是数据抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、转换(Transform)、装载(Load)
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posted @ 2017-03-03 16:24 不可替代的毛线
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阿里的STORM——JSTORM
摘要: 看介绍文档貌似挺好:https://github.com/alibaba/jstorm 阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更多技术支持,加快内部业务响应速度 现有Storm无法满足一些需求 现
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posted @ 2017-03-03 16:22 不可替代的毛线
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Kafka的架构设计(目前翻译最好的一稿)
摘要: 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 参与翻译(4人):fbm, 飞翔的猴子, Khiyuan, nesteaa 感谢这些同志们的辛勤工作,翻译的真不错,目前见到的最好的Kafka中文文章 Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。linke
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posted @ 2017-03-03 16:19 不可替代的毛线
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Storm应用系列之——集成Kafka
摘要: 本文系原创系列,转载请注明。 原帖地址:http://blog.csdn.net/xeseo 前言 在前面Storm系列之——基本概念一文中,提到过Storm的Spout应该是源源不断的取数据,不能间断。那么,很显然,消息队列系统、分布式内存系统或内存数据库是作为其数据源的很好的选择。本文就如何集成
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posted @ 2017-03-03 16:18 不可替代的毛线
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Storm常见模式——分布式RPC
摘要: Storm常见模式——分布式RPC 本文翻译自:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Distributed-RPC,作为学习Storm DRPC的资料,转载必须以超链接形式标明文章原始出处及本文翻译链接。 分布式RPC(distributed RPC,D
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posted @ 2017-03-03 16:15 不可替代的毛线
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Storm常见模式——流聚合
摘要: Storm常见模式——流聚合 流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程。 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者有明显的区别:table join的输入是有限的,并且join的语义是非
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posted @ 2017-03-03 16:14 不可替代的毛线
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