随笔分类 -  深度学习

摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/95856667 目录1. 数据集介绍2. 代码2. 读代码（个人喜欢的顺序）2.1. 导入模块部分：2.2. Main 函数：1. 数据集介绍一般而言，MNIST 数据集测试就是机 阅读全文

摘要：转载：https://juejin.im/post/5cbb359de51d456e5977b188 [python][科学计算][matplotlib]使用指南 最后一次更新日期： 2019/4/20 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环 阅读全文

摘要：求参数w进行求解梯度有两种方式1. mse.backward() w.grad方式2. torch.autograd.grad(mse,[w]) #损失函数的梯度import torch import torch.nn.functional as F x=torch.ones(1) w=torch. 阅读全文

摘要：deep learning 以及deep learning 常用模型和方法 首先为什么会有Deep learning，我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。 1.Deep learning与Neural Network 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域， 阅读全文