重生之我用AI写代码:前传——VSCode集成开源模型搭建智能开发环境
在AI编程的浪潮中,我发现了一个完美的组合:VSCode + Cline插件 + 本地部署的Qwen Code。每天2000次免费调用,100万token的上下文窗口,让我体验到了真正的智能编程助手。
环境搭建全攻略
一、Node.js环境准备
Qwen Code要求Node.js 20或更高版本。如果您的系统尚未安装或版本过低,请按以下方法安装:
Windows系统安装方法
方法一:官方安装包(推荐)
- 访问 Node.js官网
- 下载LTS版本(当前为Node.js 20+)
- 运行安装程序,按默认选项安装
- 安装完成后验证:
node --version npm --version
方法二:使用包管理器
# 使用Chocolatey
choco install nodejs
# 使用Scoop
scoop install nodejs
macOS系统安装方法
方法一:使用Homebrew
brew install node
方法二:官方安装包
与Windows类似,从官网下载macOS版本安装包
Linux系统安装方法
Ubuntu/Debian:
# 方法一:使用NodeSource仓库
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
# 方法二:使用包管理器
sudo apt update
sudo apt install nodejs npm
CentOS/RHEL:
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs
验证安装
安装完成后,在终端中运行以下命令确认版本:
node --version # 应该显示 v20.x.x 或更高
npm --version # 应该显示 10.x.x 或更高
二、安装Cline插件
步骤一:打开扩展面板
- 启动VS Code,打开扩展视图:
- 按下
Ctrl/Cmd + Shift + X - 或点击活动栏中的扩展图标
- 按下
步骤二:搜索Cline
- 在扩展市场搜索栏中输入"Cline"
步骤三:安装
- 点击Cline扩展的安装按钮
步骤四:访问Cline
- 安装完成后:
- 点击活动栏中的Cline图标,或
- 打开命令面板(
Ctrl/Cmd + Shift + P)→ 输入"Cline: Open In New Tab"
如果VS Code显示"Running extensions might…"对话框,点击允许。如果看不到Cline图标,重启VS Code。
安装完成! 您现在应该能在编辑器中看到Cline界面了。
三、优化使用体验:右侧边栏布局(可选)
默认情况下,Cline安装在VS Code的左侧边栏。但为了更好的编码体验,我建议将Cline移动到右侧边栏:
- 确保扩展视图在左侧垂直对齐
- 点击打开右侧面板的按钮(或使用快捷键
Option + CMD/Ctrl + B) - 将Cline图标拖拽到右侧视图顶部的导航面板
这样可以在左侧保持项目文件可见的同时,在右侧与Cline对话,获得完整的代码库可见性。
四、配置Qwen Code集成
为什么选择Qwen Code?
- 🆓 免费额度:每天2000次请求,无token限制
- 🧠 强大上下文:100万token上下文窗口
- 🔧 本地认证:通过Qwen CLI轻松配置OAuth
- ⚡ 专为代码优化:基于Qwen3-Coder模型,理解编程上下文
配置步骤:
-
安装Qwen Code CLI
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest -
验证安装
qwen --version应该显示版本号,如
0.1.0 -
进行OAuth认证
qwen系统会自动打开浏览器完成Qwen.ai账户认证流程,根据浏览器的提示完成登录直至出现认证成功提示
-
在Cline中配置
- API Provider: 选择
Qwen Code - OAuth凭证路径: 使用默认路径
- Windows:
C:\Users\[用户名]\.qwen\oauth_creds.json - macOS/Linux:
~/.qwen/oauth_creds.json
- Windows:
- 模型: 选择
Qwen3 Coder Plus
- API Provider: 选择
自此我们的环境就基本部署完成了,接下来是简单的使用示范。
实战演示:从零构建商城系统
项目初始化

图示:新建的空白工作空间,准备开始AI编程之旅
我创建了一个全新的工作空间,里面空无一物。这就是AI编程的魅力——从零开始,快速构建。
提出需求

图示:在Cline中输入"帮我实现一个简易的商城购物系统的网站界面",直接选择Act模式执行
我直接使用Act模式,让AI立即开始执行,而不是先制定计划。这种模式适合对项目结构有基本概念的开发者。
文件生成过程
第一步:生成项目文档
Cline首先创建了README.md文件,明确了项目目标和功能规划:
# 简易商城购物系统
一个基于HTML、CSS和JavaScript的前端商城系统,包含以下功能:
- 商品展示页面
- 购物车功能
- 用户界面交互
第二步:构建主页结构

图示:左侧工作区已生成index.html和style.css文件,可以实时预览和确认
AI生成了完整的HTML结构和CSS样式,创建了现代化的商城界面:
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>简易商城</title>
<link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
<!-- 导航栏、商品展示、购物车等完整结构 -->
</body>
</html>
第三步:添加交互功能

图示:进一步生成了JavaScript脚本和商品详情等子页面文件
Cline继续完善项目,添加了:
script.js:处理商品选择、购物车操作等交互逻辑- 商品详情页面
- 响应式布局优化
最终成果

图示:在浏览器中运行的完整商城界面,包含商品展示、分类筛选、购物车等功能
项目特点:
- 🎨 现代化UI设计:清晰的视觉层次和交互反馈
- 📱 响应式布局:适配桌面和移动设备
- 🛒 完整购物流程:浏览商品、加入购物车、结算
- ⚡ 流畅交互体验:动态效果和状态管理
技术统计:
- 总上下文使用:67.9k tokens
- 生成文件数:8个
- 开发时间:喝杯茶的功夫
使用体验深度解析
Plan模式 vs Act模式
在实际使用中,我发现了两种模式的精妙之处:
Plan模式(推荐用于复杂项目):
- AI先分析需求,制定详细实施计划
- 用户可以审查和修改计划
- 适合大型、复杂的代码重构
Act模式(适合快速原型):
- AI直接开始编写代码
- 实时生成文件,用户可以即时审查
- 适合快速验证想法和构建原型
上下文窗口的优势
100万token的上下文窗口意味着:
- 可以处理中型项目的完整代码库
- 保持长时间的对话记忆
- 理解复杂的项目结构和依赖关系
免费额度的实际价值
每天2000次请求对于:
- 个人项目开发:绰绰有余
- 学习编程:无限可能
- 小型团队协作:完全够用
技术亮点与最佳实践
1. 智能代码理解
Qwen Code能够理解项目上下文,生成符合现有代码风格的实现。
2. 渐进式开发
通过多次迭代对话,逐步完善功能,而不是一次性生成所有代码。
3. 人工监督
虽然AI能自动生成代码,但人工审查和调整仍然是必要的:
- 确保代码符合项目规范
- 优化性能关键部分
- 添加业务特定逻辑
4. 错误处理
当AI生成不完美的代码时:
- 提供具体的错误反馈
- 要求AI解释实现思路
- 引导AI进行修复
常见问题解决
Node.js安装问题
问题: 命令提示符中找不到node命令
解决: 重启终端或重新打开VS Code,确保PATH环境变量已更新
认证失败
问题: OAuth认证失败
解决:
# 删除现有凭证重新认证
rm ~/.qwen/oauth_creds.json
qwen
网络连接问题
问题: 无法连接到Qwen服务
解决: 检查网络连接,或尝试使用OpenAI兼容API方式
总结与展望
通过VSCode + Cline + Qwen Code的组合,我体验到了真正的AI辅助编程。这个环境不仅免费、强大,更重要的是它理解开发者的意图,能够从简单的需求描述生成完整的项目结构。
核心优势:
- ✅ 完全免费的开发环境
- ✅ 强大的代码生成能力
- ✅ 友好的用户体验
- ✅ 灵活的配置选项
适用场景:
- 快速原型开发
- 学习编程和算法
- 代码重构和优化
- 技术方案验证
正如我在翁法罗斯世界中探索AI编程的边界一样,这个开发环境让我看到了未来编程的新可能。AI不是要取代程序员,而是成为我们最得力的助手,让我们能够专注于创造性和架构性的工作。
在这个AI与人类协作的新时代,我们正在重新定义"编写代码"的含义。从简单的需求描述到完整的项目实现,智能开发环境正在让编程变得更加直观和高效。
更多使用说明请参考官方文档:https://docs.cline.bot/introduction/welcome
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