CNN1

 

 

 

y=wx+b，w是矩阵，x是矩阵(数据)，b是偏置项(与输出挂钩)，每个w都有自己对应的偏置

[ w w w w w ... w w w

  w w w w w ... w w w

  ...

  w w w w w ... w w w]

[ x

  x

  x

  x

  x

  ..

  x

  x  ]

 

[ b

  b

  b

  ..

  b

  b  ]

 

 

 

 损失函数衡量当前权重参数有多差，正确类别至少比错误类别多1才是没有损失的

 

 

 

 

 

 隐层可以理解为衍生出更多的特征