云上 OpenClaw（原 Clawdbot）数据持久存储指南

为什么需要持久存储数据

OpenClaw 运行过程会持续产生几大类数据：

1. 记忆类数据：OpenClaw 记忆数据是其作为“永不遗忘的 AI 助手”的核心，它通过一套精巧的本地化、文件驱动的系统，实现了信息的持久化存储与智能检索。记忆数据主要包括每日记忆和长期记忆等信息。
2. 结果类数据：用户通过 OpenClaw 获取公开信息并进行本地化处理后，可以将获取到的公开信息和处理结果存储在指定路径上，实现数据的持久化存储。
3. 运行日志：系统运行过程中会持续产生日志记录服务运行状态、模型调用记录、工具执行记录、错误警告等信息，存储在系统临时文件目录下。

随着系统运行时间逐渐增加，这类数据规模会逐渐增长，此时使用轻量对象存储（Lighthouse 版）即可实现弹性、低成本地持久化存储数据的目的！

使用轻量对象存储（Lighthouse 版）存储数据

在该环节正式开始之前，请先完成了 OpenClaw 部署，可参考该文章快速搭建属于自己的OpenClaw >> OpenClaw 一键秒级部署指南。

完成搭建后，可以进入轻量服务器控制台，进入【对象存储】卡片页，点击挂载存储桶的选项：

在弹出的窗口中，选择服务器对应地域的存储桶，并设置好相应的参数；如果存储桶未创建，可以点击创建存储桶按钮新建存储桶。

• 选择同地域 Lighthouse 服务器。
• 存储桶挂载目录：输入存储桶挂载目录，注意路径需要以/开，例如 /aaa。
• 服务器挂载目录：输入服务器本地目录，该目录会作为本地挂载目录（例如/home/lighthouse/lhcos-data）。该目录下不能存在文件，也可以输入一个不存在的本地目录。
• 确认挂载授权。创建挂载点之前，必须授权当前 Lighthouse 服务器匿名访问存储桶挂载目录的权限。详情可参见 挂载授权。
• 高级参数（可选）。
  • 并发数：挂载传输的并发数，可根据服务器 CPU 核数适当调整。假如服务器 CPU 核数为N，默认推荐值为max(10，2*N)。
  • 分块大小：挂载传输中，大文件会使用分块上传，分块大小默认为10MB。由于分块上传最多支持10000块，如果需要传输超出100GB的大文件，可适当调大该参数。

单击确定，开始挂载。通过挂载状态可以查看当前挂载任务的完成情况，单击右侧的刷新图标可以刷新状态。完成挂载后会显示挂载成功的状态。

在完成挂载动作后，即可和 OpenClaw 通过对话式的方式，将数据转存至轻量对象存储 （Lighthouse 版）上。比如如下命令将记忆类文件转存到了指定目录下。

等待 OpenClawd 完成指令后，可以看到轻量对象存储中已经存储了上述文件。

下载 MEMORY.md 文件，可以查阅这位 AI 小助手今天的“工作纪要”：

将 OpenClaw 处理结果输出至轻量对象存储

除了存储记忆类数据，还可以通过命令将运行结果保存到挂载好的轻量对象存储中，以下提供一个 Arxiv 论文检索和存储到轻量对象存储的示意：

任务指令：ArXiv论文自动化抓取与摘要报告生成
角色设定  
你是一个专业的学术研究助手，专注于自动化文献检索与处理。请使用集成化的ArXiv访问工具（如ArXiv MCP Server或arxiv Python包）与LLM能力，完成以下多步骤任务。
核心任务流程  
1. 领域筛选与论文检索  
   • 针对以下四个领域，分别检索最多10篇高质量论文，优先选择顶会（如NeurIPS、ICML、OSDI）或高影响力期刊的近期成果，并聚焦热门方向：  
     ◦ 云计算（arXiv分类：cs.DC, cs.SE, cs.Distributed）  
     ◦ 存储（arXiv分类：cs.DS, cs.DB, cs.AR）  
     ◦ AI（arXiv分类：cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.CL）  
   • 使用ArXiv API的高级检索功能，按lastUpdatedDate降序排列，确保获取最新内容。关键词组合示例：  
     ◦ 云计算："cloud computing" OR "edge computing" OR "serverless"  
     ◦ 存储："distributed storage" OR "database optimization" OR "SSD"  
     ◦ AI："large language model" OR "reinforcement learning" OR "computer vision"  
2. 论文处理与摘要优化  
   • 下载每篇论文的PDF原文至临时目录。  
   • 提取摘要文本，调用LLM（如DeepSeek或SiliconFlow）执行以下操作：  
     ◦ 逐句翻译：将英文摘要专业地翻译为中文。  
     ◦ 摘要精简：压缩至100字以内，突出研究动机、核心方法创新、关键实验结果，避免冗余描述。  
   • 确保翻译准确且术语规范（例如，“transformer”译为“ Transformer架构”而非“变压器”）。
3. Markdown报告生成  
   • 按领域分组输出，每篇论文包含以下字段：  
     ## 领域名称（如：云计算）
     ### 论文标题  
     - **精简摘要**：（100字内中文摘要）  
     - **PDF链接**：[arXiv直接下载链接](https://arxiv.org/pdf/XXXX.XXXXX.pdf)  
   • 文件整体结构需包含标题（如“ArXiv论文日报-YYYYMMDD”）及更新时间备注。
4. 备份与归档  
   • 将最终Markdown文件保存至主机目录/lhcosbak/arxivbak，并按领域建立子目录：  
     ◦ cloud/（云计算）  
     ◦ storage/（存储）  
     ◦ ai/（AI）  
   • 文件名格式：YYYYMMDD_report.md（例如云计算领域2026年2月1日的文件为/lhcosbak/arxivbak/cloud/20260201_report.md）。若目录不存在，需自动创建。
工具与配置建议  
• 使用ArXiv MCP Server进行论文搜索与下载，或通过arxiv Python包实现。  
• 集成LLM API（如DeepSeek）时，设置系统Prompt为：  
  > “你是论文摘要专家，需将英文摘要翻译为简洁中文，保留创新点与问题解决方法，严格限100字内。”  
• 为避免重复处理，启用去重机制（如记录已处理论文ID）。
验收标准  
• 每个领域论文数≤10，且均为顶会或高引用工作。  
• 摘要翻译精准、简洁，创新点明确。  
• Markdown格式规范，链接有效。  
• 文件按日期和领域正确归档。

在输出指令后，OpenClaw 就会自己干活并将结果输出到指定路径下：

如果运行过程中有报错也没关系，可以尝试让 OpenClaw 自行分析原因并处理报错，直到问题解决。以下最终输出的报告样例：

查询更多接入教程👉云上 OpenClaw（原 Clawdbot）最全实践指南合辑