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摘要： 这几天读了example-based volume illustaions.感觉这篇文章和kwa-liu ma的学生做的一些基于example的visualization方法有一些的不同。kwan-liu ma的学生基于example，都是通过一些的machine learnining的算法，比如neural netwrok,svm来将这些example性质推广到整个volume上。比如 A... 阅读全文

摘要： 这篇文章提出了基于光照的tranfer function，用来指定光照系数。而这个transfer function,X 和Y方向分是该体素在梯度方向的两个相反方向的采样voxel的scaler value。而为了表示两个相反方向的voxel，作者提出一个新的基于line的histogram interface,上面一行是，一个方向的sacle value,下面一行是scaler value,如果... 阅读全文

摘要： curvature 阅读全文

摘要： 对于下采样 也就是每隔K个点输出一个点 由于信号的频域上是一个周期信号，并且可以完全重构出原来的时域信号。因此，这种下采样的结果类似于直接从时域采样，只是采样率进一步降低而已。此时，得到的信号仍然是频率扩展，只是采样频率降低，因此，我们必须对采样的信号进行滤波，保证满足采样定理的要求。就是每两个点之间插入K-1个零 首先，从时域上看，样本点增加了(或者相当于采样率提高了），因此，导致了频... 阅读全文

摘要： Unsharp Mask 包含三个重要的元素：1.锐化总量（Amount）：控制边缘锐化（比度增强）的强度，强度越大，产生的边缘越明显。100%为现有清晰度的一倍。2.半径（Radius）：对于图像上的某个像素，只有在以它为圆心的半径内的部分可以进行锐化，超过半径外的部分则被忽略.决定用于色调比较和对比度增强的路径的宽度范围，以一个象素的十分之一为单位。此参数的设置必须严谨，如果路径宽度范围设置得... 阅读全文

摘要： Behind the Unsharp Mask: The Secret World of Sharpening Proper sharpening is a bit like black magic. We can't really sharpen an image any more than ... 阅读全文

摘要： Simple writing follows from a few simple rules: Have one idea per sentence or paragraph and one topic per section.Have a simple, logical organization.Use short words.Use short sentences with simp... 阅读全文

摘要： 由于聚类和分类都可以用来做transfer fucntion,平时经常把二者搞混。今天查了一下资料，发现区别如下：聚类中的组不是预先定义的，而是根据实际数据的特征按照数据之间的相似性来定义的。聚类中的组也称为簇。以下几种关于簇的定义：一些相似成员的集合，不同簇中的成员是不相似的。簇中两点之间的距离要小于簇中的一点与簇外任一点之间的距离。而分类可以视为将一个属性值分类到某一个可能的类别集合。通常认为... 阅读全文

摘要： ray cast ,volume rendering, front to back,back to front 阅读全文

摘要： 光的基本传递模型]1 在一个要渲染的场景中，我们认为光能由预先指定的光源发出，然后我们以光线来描述光能的传递过程，当整个场景中的光能信息被我们计算出来后，我们收集这些信息转化为顶点的亮度。2 光线经过物体表面可以产生反射和漫反射，光线透过物体可以产生折射和散射。具体产生哪种出射效果，依据物体的表面属性而定。物体的表面一般不会是理想的某种单一属性的表面，表面可以同时存在反射，折射，漫反射等多种属性，... 阅读全文