09 2019 档案
摘要：[在使用Movidius的模型优化器转换模型之前，需要先用MXNet的deploy.py将模型转换成部署模式，然后才能用movidius的优化器转换] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd/deploy.p
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摘要：Grafana 6.3.3 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和 InfluxDB。 新版本更新主要是 Bug修复，具体如下： Annotations：修复取消时间
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摘要：Technical Specifications Technical Specifications Technical Specifications Technical Specifications Technical Specifications Technical Specifications
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摘要：使用OpenCV的VideoCapture 读取.mp4文件时出现以下错误：Unable to stop the stream: Inappropriate ioctl for device 此问题由于未安装ffmpeg导致。 sudo apt-get install ffmpeg 重新编译opec
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摘要：更换Raspbian Buster源
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摘要：1、主要函数 1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括 cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片
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摘要：OpenCV中cv2的用法 一、读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSC
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摘要：MP4 识别结果 https://v.youku.com/v_show/id_XNDM3MTEyNDY2OA==.html
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摘要：1 import cv2 as cv 2 import sys 3 import logging as log 4 5 # openvino_fd_myriad.py 6 filename ='./' 7 8 log.basicConfig(format="[ %(levelname)s ] %(message)s", level=log.INFO, stream=sys.stdout) 9 10
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摘要：基本分两种： 1. 后台脚本，发现断线后重启网卡或者后台运行ping命令来保持连接； 2. 关闭无线设备的电源管理。 关闭无线设备电源管理的方法基本以下两种： 1）运行命令： sudo iwconfig wlan0 power off 或者： sudo iw dev wlan0 set power_
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摘要：import cv2import timeimport numpyfrom multiprocessing import Processfrom multiprocessing import Queuefrom picamera.array import PiRGBArrayfrom picamer
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摘要：https://github.com/PINTO0309/MobileNet-SSD-RealSense
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摘要：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/systems-manager/latest/userguide/sysman-manual-agent-install.html 在 Amazon EC2 Linux 实例上手动安装 SSM 代理 使用以下脚本之一在下列 Linu
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摘要：Trying out the Intel Neural Compute Stick 2 – Movidius NCS2 Disclaimer: The opinions in this article (and on this website in general) are entirely min
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摘要：http://greyli.com/ 这哥们挺牛的，主页写的也蛮好
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摘要：大部分试图简化 Python 虚拟环境和依赖管理工作流程的新工具都不够稳定，继续使用 virtualenv/venv 和 pip 这样的底层工具也是一个不错的选择，而且大多数人也是这么做的。它们虽然用起来有一点麻烦，但至少更可靠。 基本概念 下面是一些基本概念： PyPA：指 Python Pack
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摘要：深度卷积网络除了准确度，计算复杂度也是考虑的重要指标。本文列出了近年主流的轻量级网络，简单地阐述了它们的思想。由于本人水平有限，对这部分的理解还不够深入，还需要继续学习和完善。 最后我参考部分列出来的文章都写的非常棒，建议继续阅读。 复杂度分析 理论计算量（FLOPs）：浮点运算次数（FLoatin
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摘要：版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/79100582一 引言二 轻量化模型2.1 SqueezeNet2.2 MobileN
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摘要：向 AWS Elastic Beanstalk 部署 Flask 应用程序 Flask 是一种适用于 Python 的开源 Web 应用程序框架。本教程将演练生成 Flask 应用程序并将其部署到 AWS Elastic Beanstalk 环境的过程。 小节目录 先决条件 通过 Flask 设置
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摘要：https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/welcome.html Installing the AWS Toolkit for Visual Studio Code This section describes
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摘要：Installing the AWS SAM CLI on macOS https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install-ma
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摘要：下面我们介绍当需要用到树莓派的显示屏作为演示或监视器的时候，禁止长时间无响应屏幕休眠的方法。区分两种情况： 一、禁止屏幕在图形界面下休眠 在 /etc/profile.d 路径下新建一个文件，如Screen.sh，并将下面两条命令写入该文件，即可以实现永久禁用。 1 2 xsetdpms 0 0 0
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摘要：Installing libgtk-x11-2.0.so.0 in Amazon Linux AMI 2017.03.1 Encountered an error when “import cv2″ in Jupyterhub. This is a memo to solve it. Amazon
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摘要：https://software.intel.com/en-us/articles/get-started-with-the-openvino-toolkit-and-aws-greengrass Hardware-Accelerated Function-as-a-Service Using AW
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摘要：https://software.intel.com/en-us/articles/get-started-with-the-openvino-toolkit-and-aws-greengrass Hardware-Accelerated Function-as-a-Service Using AW
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摘要：如果有任何物体在移动，树莓派的摄像头就会抓拍，并保存到/home/pi/picam文件夹，在pc机上，就可以远程用VNC查看这些照片。 https://blog.csdn.net/u013162035/article/details/78580486 #!/usr/bin/python # orig
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摘要：第一步：开启摄像头模式 在终端输入 sudo raspi-config 选择 Enable canmer 然后finish 然后方向键右右然后回车 退出config 第二步：拍照片测试 终端输入 raspistill -o testcapture.jpg 摄像头红灯开始闪烁，屏幕有五秒预览画面，第五
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摘要：从零开始搭建树莓派+intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境 摘要 材料硬件： 步骤： 1、 下载树莓派镜像并解压 2、 烧写镜像 3、 启动树莓派 4、 配置树莓派 5、 安装cmake 6、 下载OpenVINO toolkit for Raspbian安装包： 7、 配置路径
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摘要：版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41665225/article/details/865085560 前言要写论文，做点真正能用的智慧设备，顺便用在自己果园里，
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摘要：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html 此配置有三个主要部分： 一个 Auto Scaling 组，用于管理处理来自 SQS 队列的消息的 EC2 实例。 一个发送到 Am
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摘要：配置您环境的 EC2 实例 可以在 Elastic Beanstalk 控制台 中修改您的 Elastic Beanstalk 环境的 EC2 实例配置。 在 Elastic Beanstalk 控制台中配置 EC2 实例 打开 Elastic Beanstalk 控制台。 导航到您的环境的管理页。
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摘要：阶段变量Stage variables是您可以定义为与 REST API 部署阶段关联的配置属性的名称-值对。它们与环境变量的功能类似，可用于 API 设置和映射模板。 使用 API Gateway 中的部署阶段，您可以管理各 API 的多个发布阶段，例如内部测试、测试和生产。通过阶段变量，您可以将
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摘要：AWS Systems Manager Parameter Store 可提供安全的分层存储，用于配置数据管理和密钥管理。也可以将密码、数据库字符串和许可证代码等数据存储为参数值。可以将值存储为纯文本或加密数据。然后，可以使用创建参数时指定的唯一名称来引用对应值。Parameter Store 由
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摘要：金丝雀发布（单服务器组） 单服务器组下的金丝雀发布的简化步骤如下图所示：Canary10Percent10Minutes Alarms: 发布前 先发一台金丝雀 全部发完 实践要点 金丝雀发布一般先发 1 台，或者一个小比例，例如 2% 的服务器，主要做流量验证用，也称为金丝雀 (Canary) 测
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摘要：函数代码 从核心逻辑中分离 Lambda 处理程序（入口点）。 这样您可以创建更容易进行单元测试的函数。 利用执行上下文重用来提高函数性能。 确保您的代码检索到的外部化配置或依赖关系在初次执行后在本地存储和引用。限制变量/对象在每次调用时的重新初始化，而是使用静态初始化/构造函数、全局/静态变量以及
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摘要：MemcachedRedis Sub-millisecond latency Yes Yes Developer ease of use Yes Yes Data partitioning Yes Yes Support for a broad set of programming language
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摘要：在创建 Lambda 函数时，只有一个版本 — 即 $LATEST 版本。 当您发布版本时，AWS Lambda 在 $LATEST 版本中创建了 Lambda 函数代码的快照副本（和配置）。已发布的版本是不可变的。也就是说，您无法更改代码或配置信息。新版本具有包含版本号后缀的唯一 ARN，如下所示
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摘要：目前提供4个应用程序： raspistill, raspivid, raspiyuv 和raspividyuv。 raspistill和raspiyuv非常相似，用于捕获图片； raspivid和raspividyuv用于捕获视频。所有应用程序均基于命令行方式运行，通过 OpenMAX 的 mmal
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摘要：常用命令：# 两秒钟（时间单位为毫秒）延迟后拍摄一张照片，并保存为 image.jpgraspistill -t 2000 -o image.jpg # 拍摄一张自定义大小的照片。raspistill -t 2000 -o image.jpg -w 640 -h 480 # 降低图像质量，减小文件尺
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摘要：sudo shutdown -h nowpi@raspberrypi:~ $ sudo shutdown -h now sudo haltpi@raspberrypi:~ $ sudo halt sudo poweroffpi@raspberrypi:~ $ sudo poweroff sudo i
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摘要：树莓派的每个版本修订都有一个不同的硬件版本号。树莓派 PCB的每次版本修订包括了安装孔位的变化、电源电路的修改、不同的GPIO针配置和不同数量的USB端口。如树莓派 2和树莓派 3还引入了新的cpu和额外的内存。 sudo apt install screenfetch screenfetch 通过
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摘要：打开终端，使用指令查看CPU温度，依次输入以下指令： 1.进入操作目录 cd /sys/class/thermal/thermal_zone0 2.查看温度 cat temp 树莓派的返回值 51540 返回值除以1000为当前CPU温度值。即当前温度为51摄氏度。
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浙公网安备 33010602011771号