《AI开始"抱团"思考了!多智能体 + 思维图到底有多强?》

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今日AI知识小课堂介绍的内容如下:
-【 Context上下文】【思维数ToT 】【思维图GoT 】
-【ReAct】
-【多智能体】【 涌现行为】

知识点: Context上下文||Context 就是模型“知道”的所有背景信息。

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55、知识卡片-context上下文

知识点:思维数ToT ||真正的智慧,不在于快,而在于深;不在于唯一,而在于多样中的优选。

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56、知识卡片-思维树ToT

知识点: 思维图GoT ||GOT(Graph of Thought,思维图) 是一种新型的推理框架,用于增强大模型在复杂任务中的思考能力。它通过构建图结构来组织问题求解过程,将思维过程可视化、结构化。

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57、知识卡片-思维图GoT

知识点:ReAct ||传统AI:只靠“记忆”回答问题 → 容易出错或无法应对新问题。ReAct AI:边思考边行动 → 更像人类解决问题的方式。

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58、知识卡片-ReAct

知识点: 多智能体||多智能体是人工智能从“单点智能”迈向“群体智慧”的关键一步。多智能体不是“多个单智能体的堆叠”,而是强调“互动”与“协同演化”的新范式。

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59、知识卡片-多智能体

知识点:涌现行为 || 大模型的涌现能力,是规模带来的“质变奇点”——不是越做越像,而是突然“会了”。

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60、知识卡片-涌现行为

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posted @ 2026-06-30 14:44  云燕实验室CloudLab  阅读(62)  评论(0)    收藏  举报