随笔分类 - machinelearning
摘要:date: 2019-04-07 00:48 一、基本流程 1、初始化属性集合和数据集合 2、从数据集中选择最优划分属性,并以该属性为当前决策节点 3、更新数据集合和属性集合(删除掉上一步中使用的属性,并按照属性值来划分不同分支的数据集合) 4、依次对每种取值情况下的子集重复第2步 5、若子集只包含
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摘要:date: 2019-03-31 00:58 一、线性模型(linear model) 线性模型试图学习一个通过属性关系的线性组合来进行预测的函数。 表达式如下: \[ f(x)={w_{1}}{x_{1}}+{w_{2}}{x_{2}}+...+{w_{d}}{x_{d}}+b \] 向量形式为:
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