摘要：
16.推荐系统 Recommender System 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.5 向量化：低秩矩阵分解Vectorization_ Low Rank Matrix Factorization 阅读全文
posted @ 2018-09-12 21:43
WUST许志伟
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16.推荐系统 Recommender System 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.3 协同过滤Collaborative filtering 推荐系统有一个很有意思的特性就是 特征学习 ，即 自 阅读全文
posted @ 2018-09-12 20:16
WUST许志伟
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16.推荐系统 Recommender System 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 16.1 问题形式化Problem Formulation 推荐系统的改善能为公司带来巨大的收益 [以下为Andrew Ng的原话]第一、仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用。在过去几 阅读全文
posted @ 2018-09-12 16:38
WUST许志伟
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