Reactor 实现原理和使用实例、相关对比 - 指南

Reactor 实现原理深度解析：无需连接的响应式流引擎

核心结论先行：
✅ Reactor 不需要像 WebSocket 那样建立“连接”。
✅ 它是 纯内存中的事件驱动数据流处理引擎，基于 订阅-发布模型 和 回调链实现异步非阻塞计算。

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一、根本区别：Reactor vs WebSocket

特性	Reactor	WebSocket
本质	编程模型 / 库（JVM 内存计算）	网络协议（TCP 长连接）
是否需要连接	❌ 无网络连接，纯本地管理	✅ 必须建立 TCP 长连接
数据来源	内存对象、异步任务、数据库、HTTP 响应等	远程客户端/服务端推送的消息
背压机制	✅ 内置（通过 request(n)）	❌ 无（需应用层达成）
线程模型	事件循环 + 线程池（非阻塞）	通常每个连接绑定线程（易阻塞）

简单类比：

• WebSocket 像 电话专线（必须先拨通才能说话）
• Reactor 像 广播电台（你“订阅”频道，节目自动推给你，无需专线）

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二、Reactor 核心实现原理

1. 基于 Reactive Streams 规范的“拉取式”流

Reactor 的核心不是“推数据”，而是消费者主动拉取（Pull），通过 Subscription.request(n) 控制流量。

关键流程（以 Flux.just(1,2,3).map(x -> x*2).subscribe() 为例）：