HarmonyOS 微服务与 OpenHarmony 创建：构建模块化与开源生态应用

HarmonyOS 微服务与 OpenHarmony 开发：构建模块化与开源生态应用 #星光不负码向未来#

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欢迎继续探索 HarmonyOS 进阶系列！在上篇《HarmonyOS 云服务与推送通知》中，我们实现了基于云数据库和推送通知的待办事项提醒应用。本篇将深入探讨 HarmonyOS 的微服务架构 和 OpenHarmony 开源开发，通过一个 分布式任务调度应用，展示如何使用微服务实现模块化开发，并基于 OpenHarmony 扩展到更多设备场景，打造灵活、可扩展的鸿蒙生态应用。

本文基于 HarmonyOS NEXT API 12+ 和 OpenHarmony 4.1+，使用 ArkTS、DevEco Studio 2025 和 微服务框架，结合 OpenHarmony 的开源特性，构建一个支持多设备任务调度的应用。让我们开始吧！

前置准备

工具	版本要求	下载链接
DevEco Studio	2025.1+	华为开发者官网
JDK	17	内置于 DevEco Studio
HarmonyOS 设备	手机/平板/物联网设备	华为 Mate 60 / MatePad / 自定义 OpenHarmony 设备
OpenHarmony SDK	4.1+	OpenHarmony 官网
模拟器	API 12+	DevEco Studio 内置
HMS Core SDK	6.13+	自动集成

项目结构：

task-scheduler-app
├── task-service
│   ├── src/main/ets
│   │   ├── MainAbility
│   │   │   ├── pages
│   │   │   │   └── TaskService.ets
│   │   │   └── services
│   │   │       └── TaskProcessor.ets
│   └── module.json5
├── scheduler-ui
│   ├── src/main/ets
│   │   ├── MainAbility
│   │   │   ├── pages
│   │   │   │   └── TaskList.ets
│   │   │   └── services
│   │   │       └── TaskClient.ets
│   └── module.json5
├── build-profile.json5
└── ohos.build

安装环境：

安装 DevEco Studio：从华为开发者官网下载。
配置 OpenHarmony SDK：
- 在 DevEco Studio 中：Tools > SDK Manager > OpenHarmony SDK > 4.1+。
验证：创建 OpenHarmony 项目（File > New > OpenHarmony Project），运行 “Hello World” 示例。

步骤 1：配置微服务模块

将应用拆分为两个模块：

task-service：任务处理微服务（后端逻辑）。
scheduler-ui：任务调度前端 UI。

在 task-service/module.json5 中：

{
  "module": {
    "name": "task-service",
    "type": "entry",
    "mainElement": "MainAbility",
    "deviceTypes": ["phone", "tablet", "iot"],
    "requestPermissions": [
      {
        "name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC",
        "reason": "$string:permission_datasync_reason"
      }
    ]
  }
}

在 scheduler-ui/module.json5 中：

{
  "module": {
    "name": "scheduler-ui",
    "type": "entry",
    "mainElement": "MainAbility",
    "deviceTypes": ["phone", "tablet"],
    "requestPermissions": [
      {
        "name": "ohos.permission.INTERNET",
        "reason": "$string:permission_internet_reason"
      }
    ]
  }
}

说明：
task-service 负责任务处理和分布式数据存储。
scheduler-ui 提供用户界面，通过 RPC 调用微服务。

步骤 2：实现任务处理微服务

在 task-service/src/main/ets/MainAbility/services/TaskProcessor.ets 中：

// task-service/src/main/ets/MainAbility/services/TaskProcessor.ets
import distributedData from '@ohos.data.distributedData'
import rpc from '@ohos.rpc'
interface Task {
id: string
title: string
priority: number
status: 'pending' | 'running' | 'completed'
}
class TaskProcessor extends rpc.RemoteObject {
private kvStore: distributedData.KVStore | null = null
private readonly STORE_ID = 'task_store'
constructor() {
super('TaskProcessor')
}
async onRemoteRequest(code: number, data: rpc.MessageSequence, reply: rpc.MessageSequence): Promise<boolean> {
  if (code === 1) { // 添加任务
  const task = data.readParcelable() as Task
  await this.addTask(task)
  reply.writeInt(0)
  return true
  } else if (code === 2) { // 查询任务
  const tasks = await this.getTasks()
  reply.writeParcelableArray(tasks)
  return true
  }
  return false
  }
  async init(context: any): Promise<void> {
    const kvManager = distributedData.createKVManager({ context, bundleName: context.bundleName })
    this.kvStore = await kvManager.getKVStore(this.STORE_ID, {
    createIfMissing: true,
    autoSync: true
    })
    }
    async addTask(task: Task): Promise<void> {
      if (!this.kvStore) return
      await this.kvStore.put(task.id, JSON.stringify(task))
      }
      async getTasks(): Promise<Task[]> {
        if (!this.kvStore) return []
        const entries = await this.kvStore.getEntries('')
        return entries.map(entry => JSON.parse(entry.value))
        }
        }
        export const taskProcessor = new TaskProcessor()

亮点：
使用 rpc.RemoteObject 实现微服务通信。
分布式 KVStore 确保任务数据跨设备同步。

步骤 3：实现任务调度 UI

在 scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/pages/TaskList.ets 中：

// scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/pages/TaskList.ets
import router from '@ohos.router'
import { TaskClient } from '../services/TaskClient'
@Entry
@Component
struct TaskList {
@State tasks: Task[] = []
private taskClient: TaskClient = new TaskClient()
aboutToAppear() {
this.taskClient.init(this.context)
this.loadTasks()
}
async loadTasks() {
this.tasks = await this.taskClient.getTasks()
}
build() {
Column() {
Text('任务调度')
.fontSize(24)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ top: 20, bottom: 10 })
List() {
ForEach(this.tasks, (task: Task) => {
ListItem() {
Row() {
Text(task.title)
.fontSize(18)
Text(task.status)
.fontSize(16)
.fontColor(task.status === 'completed' ? '#4CAF50' : '#F44336')
}
.justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
.padding(10)
}
})
}
Button('添加任务')
.fontSize(18)
.backgroundColor('#2196F3')
.onClick(() => {
router.pushUrl({ url: 'pages/TaskEdit' })
})
.margin(20)
}
.width('100%')
.padding(20)
.backgroundColor('#F5F5F5')
}
}

在 scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/services/TaskClient.ets 中：

// scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/services/TaskClient.ets
import rpc from '@ohos.rpc'
export class TaskClient {
private stub: rpc.IRemoteObject | null = null
async init(context: any): Promise<void> {
  try {
  const abilityContext = context.getAbilityContext()
  this.stub = await abilityContext.connectAbility({
  bundleName: 'com.example.task-scheduler-app.task-service',
  abilityName: 'MainAbility'
  })
  } catch (error) {
  console.error(`Connect ability failed: ${error}`)
  }
  }
  async addTask(task: Task): Promise<void> {
    if (!this.stub) return
    const data = new rpc.MessageSequence()
    data.writeParcelable(task)
    const reply = new rpc.MessageSequence()
    await this.stub.sendRequest(1, data, reply, {})
    }
    async getTasks(): Promise<Task[]> {
      if (!this.stub) return []
      const data = new rpc.MessageSequence()
      const reply = new rpc.MessageSequence()
      await this.stub.sendRequest(2, data, reply, {})
      return reply.readParcelableArray() as Task[]
      }
      }

说明：
TaskClient 通过 RPC 调用 task-service 的方法。
UI 动态显示任务列表，支持跨模块通信。

步骤 4：集成 OpenHarmony

为支持 OpenHarmony 设备（如物联网设备），配置 ohos.build：

{
"targets": [
{
"name": "default",
"type": "hap",
"srcPath": "./",
"deviceTypes": ["phone", "tablet", "iot"]
}
],
"ohos": {
"apiVersion": 12,
"openHarmony": true
}
}

说明：
openHarmony: true 启用 OpenHarmony 兼容模式。
支持物联网设备（如运行 OpenHarmony 的传感器）。

步骤 5：构建与测试

构建 HAP 包：
- Build > Build Hap > Generate Signed Hap（生成 task-service.hap 和 scheduler-ui.hap）。
- 合并为单个应用：Build > Build App。
部署与测试：
- 部署到手机/平板：Tools > Device Manager > Run。
- 部署到 OpenHarmony 设备：使用 OpenHarmony 烧录工具（如 HiBurn）。
- 测试微服务：
  - 在 scheduler-ui 添加任务，验证 task-service 数据存储。
  - 检查分布式同步：跨设备查看任务列表。
调试技巧：
- 查看 RPC 日志：Tools > Logcat，过滤 “TaskProcessor”。
- 模拟器测试：配置 OpenHarmony 模拟器（Device Manager > Create IoT Simulator）。
- 性能分析：Tools > Profiler，检查 RPC 延迟。

进阶与最佳实践

微服务优化：

使用异步 RPC：

async sendRequestAsync(code: number, data: rpc.MessageSequence): Promise<rpc.MessageSequence> {
  return new Promise((resolve) => {
  this.stub.sendRequest(code, data, reply, {})
  })
  }

错误处理：

添加重试机制：

async addTask(task: Task, retries: number = 3): Promise<void> {
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
  try {
  await this.kvStore.put(task.id, JSON.stringify(task))
  return
  } catch (error) {
  console.error(`Retry ${i + 1}: ${error}`)
  }
  }
  }

OpenHarmony 扩展：

支持轻量设备：

if (deviceType === 'iot') {
// 精简 UI 和逻辑
}

资源推荐：
- OpenHarmony 官网
- Gitee - OpenHarmony 示例
- B站教程：“OpenHarmony 微服务开发实战”

总结

通过本篇，你掌握了：

微服务架构：将任务调度拆分为 UI 和服务模块。
OpenHarmony 开发：支持开源设备生态。
分布式 RPC：实现模块间高效通信。

下一期预告：《HarmonyOS 低代码开发与 AIoT 集成》——探索快速开发与物联网场景！

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（最后更新：2025 年 10 月 27 日）

posted @ 2026-01-28 13:52 clnchanpin 阅读(0) 评论(0) 收藏举报

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