AI编程入门教程（个人总结版） - 指南
去年此时，cursor还是那个属于少数“程序员”的内测工具。今年此刻，cursor已经是年入10亿美元的独角兽，亚马逊、阿里、Claude、OpenAI等一众大厂入局AI编程。
2025，不一定是Agent元年，但一定是AI编程元年。
因此，我决心写一篇入门教程，总结自己的学习历程以帮助大家更快上手（claude code很好用，但新手依然建议从IDE开始，因此本教程主要介绍AI IDE类的行业标杆——cursor的入门流程，学完以后可以完全通关IDE、插件模式AI助手）
两个思考
在教程的最开始，请大家思考两个问题：
- 为什么要用AI编程
- AI编程的能力边界在哪里
笔者给出自己的答案，供大家参考：
- 对于资深程序员，AI编程可以消除重复劳动、快速构建demo验证想法；对于编程小白，AI编程可以降低编码乐趣的体验门槛、在一定程度上抹除经验差距
- 个要求详细指导的实习生。就是AI编程越来越强，但抛开UI不谈，它还是个草台班子、前端能力较强、后端能力欠佳是普遍情况，demo做的好、项目改的烂也是常态。
辅助。就是所以，对于AI编程，不必贬损也不必神化，请务必认识到它依然只
IDE的安装与配置
cursor下载地址
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插件配置
cursor可以直接导入vscode部署，如果没有使用过vscode，可以参考以下个人推荐（只讲基础必备，去除所有可被AI替代的冗余插件）：
- Auto Rename Tag：修改HTML/JSX标签时，开头修改后结尾名字自动同步，省事不手抖
- Live Server： 一键启动本地开发服务器，实时预览
- indent-rainbow：彩虹缩进线，一层一色，嵌套层级清晰易辨析
- ESLint：实时检查代码，对漏分号、格式错误等问题即时红线提醒，减少开发错误
- Git Graph：提供直观的Git分支图谱，支持查看提交历史、分支合并、标签管理，提升版本控制效率
- Python：微软官方插件，给予自动补全、查错、调试一站式功能，新手易上手
- Color Highlight：实时预览颜色代码对应的色彩
- Markdown All in One：Markdown格式文档编辑器，承受语法提示、实时预览等效果
- vscode-icons：为文件添加小图标，美化文件标识，快速区分代码、图片等文件类型
- Chinese：官方VS Code汉化包，一键将菜单、提示转为中文（安装后按ctrl+shift+p，配置展示语言为中文，重启IDE即可）
基础界面说明
这里用文字说不明白，让大家用截图来说明：
这里笔者自己做的太丑了……直接用的小红书一篇七月的帖子cursor说明书 1.0（感谢原作者），有些图完全过时了没有放。
首页说明（Edit模式）
设置界面
注意，这里不说多，因为不建议大家调整任何默认设置。大家可以自行搜索，但在不了解具体功能前请不要乱动（网上很多教程都是老版界面，建议大家直接到查看）
模型配置
通过点击下方Add model，即可进入设置中的模型配备界面，自行选择添加模型即可，也能够用自己的api密钥，处理如下：
使用技巧
这里笔者认为一个B站视频已经讲的十分完美，因此请大家看完后再进行阅读，我会在其基础上分享自己的经验。
B站视频链接：【AI编程2025总结2️⃣：Cursor常用十个技巧-哔哩哔哩】
OK！欢迎回来，接下来讲讲我个人的经验：
- 用户规则：非必要别写用户规则（user rules），一是跨项目容易忘删，二是RIPER5这类强约束提示词如今极容易限制模型能力（实测体验下来它会把模型能力平均，弱的变强，强的变弱）
- MCP服务：这一章我有单独讲解并出了一键配置方案，请阅读【Spec coding：实用MCP推荐与搜索技巧 - CSDN App】
- commands：可以将你的常用的重复命令存储在此，利用斜杠命令一键复用，一般用user commands就够，它只是个存命令的md文件而已
- 项目规则：强烈推荐！在四种模式中最推荐Apply Intelligently（当 Agent 根据描述判断其相关时应用），通过这种方式，可以在最省token的情况下“省脑子”“自动化”。
结果介绍两个邪修功法：
项目规则＋MCP
具体来说，现在的AI为了省token会在MCP应用上很克制，但在某些场景下我们并不希望这样（比如需要持续用到某个包的最新版本时）在项目规则中规定MCP的使用场景，能够防止AI在该用MCP时偷懒。
举个查Langchain 1.1官方使用文档的例子，我写的项目规则如下：
---
alwaysApply: true
description: LangChain 文档查询 MCP 使用规则，所有涉及 LangChain 的改动都必须使用此 MCP
---
# LangChain 文档查询 MCP 规则
## docs-langchain - LangChain 文档
### 使用场景
- 查找 LangChain 框架的使用方法
- 理解和使用 LangChain 的链式操作
- 开发基于 LangChain 的 AI 代理
- 集成 LangChain 工具和组件
- 查找 LangChain 的最佳实践和示例
- **任何与 LangChain 相关的问题或查询**
- **所有涉及 LangChain 内容的改动**
### 使用规则
- **强制使用规则**：**所有涉及 LangChain 内容的改动都必须使用 docs-langchain MCP**
- **最高优先级**：**LangChain 相关问题必须优先使用 docs-langchain，而非 Exa Search 或其他工具**
- **项目特定**：本项目（LCguard）涉及 LangChain 开发
- **专业文档**：提供更专业、更准确的 LangChain 官方文档和最佳实践
- **使用工具**：`mcp_docs-langchain_SearchDocsByLangChain` 搜索相关文档
- **禁止替代**：不得使用 Exa Search 的 `get_code_context_exa` 来替代 docs-langchain 处理 LangChain 相关问题
### 适用范围
- 所有 LangChain 框架相关的问题、查询、示例需求
- 所有涉及 LangChain 代码的编写、修改、重构
- 所有 LangChain 组件的集成和使用
- 所有 LangChain 最佳实践的查找和应用
### 使用示例
- "LangChain chains usage"
- "LangChain agents implementation"
- "LangChain tools integration"
- "LangChain memory management"
- "LangChain streaming responses"项目规则＋commands
这一条特别适合“写作”，在commands中写入你的写作提示词，在项目规则中描述你的写作风格、平台的语法规范等等，即可在你的编辑器里完成全流程写作
项目实战
全网最完整、详细的AI计划实战记录了，值得学习！就是这里依然要站在巨人的肩膀上，强烈推荐大家观赏B站九天老师的视频，虽然使用的是codex、claude code，但已经
视频地址：【从零掌握AI编程，Codex、Claude Code企业级项目开发指南！独家开发工作流实操+上下文工程技巧精讲+经验分享，指数级提升构建效率！-哔哩哔哩】
视频内网盘资源：依据百度网盘分享的文件：GPT-5…
寄语
相信以后AI会变得越来越强大，AI编程也会变成一门真正的课程，愿我们都不会被时代放逐，一直在追梦路上！
== THE END ==
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