完整教程：LeetCode算法刷题——128. 最长连续序列

一、题目描述

二、解题思路

我们可以使用哈希集合来优化查找效率：

1. 将所有数字存入哈希集合实现去重+快速查找

2. 只从连续序列的起点（i-1是空）开始计数

3. 通过不断查找下一个连续数字来扩展序列长度

三、完整代码

class Solution {

public:

int longestConsecutive(vector<int>& nums) {

unordered_set<int> set;

for (int& i : nums) {

set.insert(i);

}

int l = 0;

for (int i : set) {

int curi = i;

if (!set.count(i-1)) {

while (set.count(curi +1 )) {

curi++;

}

l = max(curi - i + 1, l);

}

}

return l;

}

};

四、代码解析

1. 哈希集合定义

unordered_set<int> set;

for (int& i : nums) {

set.insert(i);

}

• 使用哈希集合存储所有数字，建立O(1)时间复杂度的查找

• 自动去重，避免重复数字的影响、

2. 寻找序列起点

if (!set.count(i-1)) {

• 检查当前数字是否是某个连续序列的起点

• 序列起点就是只有当数字i-1不存在时，i才可能

3. 扩展序列长度

while (set.count(curi +1 )) {

curi++;

}

• 从起点开始，不断查找下一个连续数字

• 直到找不到连续的数字为止

4. 计算并更新最大长度

l = max(curi - i + 1, l);

• 计算当前连续序列的长度

• 更新全局最大长度

五、语法要点

1. unordered_set启用

unordered_set<int> set; // 定义整型哈希集合

set.insert(value); // 插入元素

否存在就是set.count(value); // 检查元素

六、执行示例

输入：[100,4,200,1,3,2]

1. 数字1：1-1=0不存在 → 序列起点

   • 查找2存在，3存在，4存在，5不存在

   • 序列：[1,2,3,4]，长度=4

2. 数字4：4-1=3存在 → 不是起点，跳过

3. 数字100：100-1=99不存在 → 序列起点

   • 查找101不存在

   • 序列：[100]，长度=1

4. 数字200：200-1=199不存在 → 序列起点

   • 查找201不存在

   • 序列：[200]，长度=1

最终结果：4

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总结

本文介绍了寻找最长连续序列的高效算法。通过使用哈希集合存储数字，我们能够迅速判断数字是否存在。关键在于只从每个连续序列的起点开始扩展，避免重复计算，从而在O(n)时间复杂度内解决问题。算法首先将所有数字存入集合，然后遍历集合寻找序列起点，最后扩展序列并记录最大长度。