深入解析：100多台物理GPU服务器，每台服务器上有8张GPU卡，组网

100 多台 8 卡 GPU 服务器（共 800 + 张 GPU）组网，核心目标是满足大规模分布式训练的低延迟、高带宽、无单点故障需求，同时兼顾扩展性和可维护性。推荐采用 **“叶脊（Spine-Leaf）全互联拓扑”**，搭配分层网络设计（计算网、管理网、存储网物理隔离），以下是详细方案：

一、组网核心原则

1. 性能优先：计算网（GPU 跨节点通信）需支撑 800+GPU 的all-reduce等集合通信，单链路带宽≥100G，端到端延迟≤10μs；
2. 无单点故障：关键设备（交换机、网卡）全冗余，链路双活，避免单故障导致集群分区；
3. 分层隔离：计算网、管理网、存储网物理分离，避免互相抢占带宽；
4. 扩展性强：协助未来扩容至 200 + 台服务器，无需重构拓扑；
5. 易管理：拓扑清晰、布线规范，支持统一监控与故障定位。

二、网络架构设计（核心：Spine-Leaf 全互联）

针对 100 + 台服务器规模，采用标准叶脊拓扑（中小型集群无需额外 Aggregation 层），分为三层网络平面：

网络平面	核心用途	技术选型	带宽需求
计算网（核心）	跨节点 GPU 通信（参数同步、模型并行数据交换）	InfiniBand（IB）HDR/NDR 或 RoCEv2	单链路 200G/400G，集群总带宽≥20TB/s
管理网	节点 IPMI 监控、SSH 管理、日志传输、调度系统通信	10G 以太网	单链路 10G，总带宽≥100G（冗余后）
存储网	连接并行存储（如 GPFS、Ceph），共享训练数据 / Checkpoint	100G 以太网或 IB	单链路 100G，总带宽≥10TB/s

1. 计算网：Spine-Leaf 拓扑详解（核心中的核心）

计算网是集群性能瓶颈的关键，优先选InfiniBand（IB）RDMA（低延迟、无 TCP 开销），预算有限可退选 RoCEv2（基于以太网的 RDMA）。

（1）拓扑结构

• Leaf 层（叶交换机）：每机柜 1 台 Leaf 交换机，负责连接本柜所有 GPU 服务器，以及上联至 Spine 层；
• Spine 层（脊交换机）：集中转发