关于reduce的理解
什么是reduce
reduce这个词字面上来讲，大多称作“归约”，但这个词太专业了，以至于第一眼看不出来意思。我更倾向于解释为“塌缩”，这样就形象多了。对一个n维的情况进行reduce，就是将执行操作的这个维度“塌缩”。还是上面tf.reduce_sum(a, axis=1)的例子，输出[[ 4, 6], [12, 14]]是二维，显然是被“塌缩”了，塌缩的哪个维度呢？就是被操作的维度，第2个维度，也就是axis=1（0开始索引）。tf.reduce_sum(a, axis=1)具体执行步骤如下：
- 找到a中axis=1的元素，也就是[1,2]，[3,4]，[5,6]，[7,8]这4个数组（两两一组，因为前两个和后两个的地位相同）
- 在axis=1的维度进行相加也就是[1,2]+[3,4]=[4,6]，[5,6]+[7,8]=[12, 14]
- “塌缩”这一维度，也就是说“掉一层方括号”，得出[[ 4, 6], [12, 14]]
接下来是一个附加问题：
