Python标准库 - functools模块

Functools - 简介

functools - 用于处理函数和可调用对象的工具：
functools，用于高阶函数：指那些作用于函数或者返回其它函数的函数，通常只要是可以被当做函数调用的对象就是这个模块的目标。
在Python 3.x 中具备如下方法，
    cmp_to_key：将一个比较函数转换关键字函数；
    partial：--- 针对函数起作用，并且是部分的；
    reduce：---- 与python内置的reduce函数功能一样；
    total_ordering：在类装饰器中按照缺失顺序，填充方法；
    update_wrapper：更新一个包裹（wrapper）函数，使其看起来更像被包裹（wrapped）的函数；
    wraps：-------- 可用作一个装饰器，简化调用update_wrapper的过程；

Functools - com_to_key

    将老式的比较函数（comparison function）转换为关键字函数（key function），
与接受key function的工具一同使用（例如sorted，min，max，heapq.nlargest，itertools.groupby），该函数主要用于将程序转换成Python3.x格式的，
因为Python 3中不支持比较函数。
    比较函数是可调用的，接受两个参数，比较这两个参数并根据他们的大小关系返回负值、零或者正值中的一个。关键字函数也是可调用的，接受一个参数，
同时返回一个可以用作排序关键字的值。

版本3.2中新增。

    示例：

import random,time
from functools import cmp_to_key
item = [i for i in range(0,10)]
random.shuffle(item)
def compare(a,b):
    return a-b
print(sorted(item,key=cmp_to_key(compare))) 
输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 更像是排序？ 就是排序！ sorted：老子就是排序%￥#！@#，，

Functools - 偏函数partial

    functools.partial(func, *args, **keywords)，函数装饰器，返回一个新的partial对象。
调用partial对象和调用被修饰的函数func相同，只不过调用partial对象时传入的参数个数通常要少于调用func时传入的参数个数。
当一个函数func可以接收很多参数，而某一次使用只需要更改其中的一部分参数，其他的参数都保持不变时，partial对象就可以将这些不变的对象冻结起来，
这样调用partial对象时传入未冻结的参数，partial对象调用func时连同已经被冻结的参数一同传给func函数，从而可以简化调用过程。
如果调用partial对象时提供了更多的参数，那么他们会被添加到args的后面，

    如果提供了更多的关键字参数，那么它们将扩展或者覆盖已经冻结的关键字参数。
    应用场景：Flask为函数视图添加装饰器
    partial对象的调用如下：（自动传参）

import functools
原函数：
    def func(a,b,c):
        return a+b+c

    v1 = func(1,2,3)
偏函数：
1):
    new_func = functools.partial(func, 11)
    new_func(22, 33)
2):
    new_func = functools.partial( func, 11, 22)
    new_func(33)