11 2014 档案

置换矩阵 摘自维基百科
摘要：置换矩阵在数学中的矩阵论里，置换矩阵是一种系数只由0和1组成的方块矩阵。置换矩阵的每一行和每一列都恰好有一个1，其余的系数都是0。在线性代数中，每个n阶的置换矩阵都代表了一个对n个元素（n维空间的基）的置换。当一个矩阵乘上一个置换矩阵时，所得到的是原来矩阵的横行（置换矩阵在左）或纵列（置换矩阵在右）... 阅读全文

posted @ 2014-11-28 10:45 cleiyang 阅读(2794) 评论(0) 推荐(0)

贝叶斯定理学习
摘要：搞清楚先验概率和后验概率再说公式1、考虑一个医疗诊断问题，有两种可能的假设：（1）病人有癌症。（2）病人无癌症。样本数据来自某化验测试，它也有两种可能的结果：阳性和阴性。假设我们已经有先验知识：在所有人口中只有0.008的人患病。此外，化验测试对有病的患者有98%的可能返回阳性结果，对无病患者有97... 阅读全文

posted @ 2014-11-26 10:47 cleiyang 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)

距离计算方法总结 转自http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2012/09/24/2700572.html#2663469
摘要：在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼... 阅读全文

posted @ 2014-11-21 09:55 cleiyang 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

2014.11.20查看到的有用网站和资料
摘要：http://www.cvchina.info/计算机视觉最新资讯https://github.com/MingMingCheng/CmCode/程明明2011CVPR的论文资料，有最新不要混淆saliency mode和salient object detection，前者试图去predict f... 阅读全文

posted @ 2014-11-20 18:03 cleiyang 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

转载的计算机视觉方面的牛人博客，出处：blog.csdn.net/carson2005
摘要：以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以... 阅读全文

posted @ 2014-11-20 17:57 cleiyang 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)