tensorflow-GPU-2.4.0安装

前言

tensorflow—GPU版本的安装，总是有层数不穷的问题，安装成功后，心情是极度喜悦的！但安装时进入的坑也是让人欲哭无泪！写这篇博客，主要是记录一下一天的时间花费，写到这很是辛酸！也希望能对安装tensorflow的小伙伴有所帮助！——2021/2/7

一、版本

tensorflow—GPU-2.4.0\cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39\cuda_11.1.0_456.43_win10

二、tensorflow安装过程：(默认安装了anaconda)

1.conda 指令创建tensorflow的envs,编译环境为python=3.8；

conda create -n tensorflow python=3.8

安装过程中弹出提示，输入 y，即可安装

2.进入tensorflow的环境

conda activate tensorflow

利用下载好的pyhon软件包索引PYPI:

tensorflow_gpu-2.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

放入目录：

D:\Anaconda\envs\tensorflow\Scripts>

开始安装：

3.安装过程报错提示解决思路：

报错类型：error runtime out

原因：库源下载速度过慢

解决思路：下载报错库的PYPI，按第2步的方式进行安装，命令和目录都是一样的

以下是报错的库（因人而异）：

tensorboard-2.4.0:tensorboard-2.4.0-py3-none-any.whl

grpcio-1.35.0：grpcio-1.35.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

numpy-1.20.0：numpy-1.20.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

urllib3-1.26.3：urllib3-1.26.3-py2.py3-none-any.whl

解决完报错库的问题，就可以成功安装tensorflow了！

以上是安装tensorflow的全部过程

如何安装anaconda和在Anaconda Powershell Promopt中配置tensorflow环境：

可以参考：1

三、cuda和cudnn安装过程：

1.工具：迅雷（原链接下载速度太慢）

2.下载链接、安装、环境变量配置、测试：

可以参考：win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！2

3.该版本安装包下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1XY699fjndfaXT65pckJSlw 提取码：cuda

4.报错解决思路：（如果没有，可以忽略）

按第2步配置环境变量后,在Anaconda powershell prompt中会出错：

在图中的环境变量中找到"%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;"删掉

注意：

Anaconda powershell prompt中执行转到相应目录下时，路径中若有空格，会报错

解决办法：将“”加到带空格的相应路径上

三、测试tensorflow—GPU

1.进入tensorflow环境下：

2.如果测试结果为false,解决思路：

xxxxx.dll文件打开不成功，找到下载相应的xxxxx.dll文件，放到相应目录下，可以参考3、4

报错的xxxxx.dll在上面的cuda和cudnnd的百度网盘下载链接中可以找到（因人而异）

3.关于
tensorflow: Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set，参考5

4.关于
This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

对gpu版本的可以不用管，如果想要具体了解原因，可以查找相关资源

个人理解，3和4都是提示性的语句，其中涉及的原因和具体知识可能需要另外了解！对于tensorflow的正常使用不会产生影响！

5.tensorflowa—GPU-2.4.0安装成功,测试可以参考:6

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