数据结构之中序遍历转兴许遍历（JAVA实现）（二）
算法流程：
主要分为四步：
1.当前字符为数字或者字母，则直接输出
2.当前字符为)。则在栈中匹配输出。一直匹配到)，则停止输出（就是将）及其顶上的元素所有弹出来输出）
3.当前字符为操作符。则比較当前字符的入栈优先级（icp）和字符栈内优先级（isp）。假设icp<=isp，则将栈内操作符弹出输出，然后反复3
4.当前字符为空，则将栈中元素依次弹出输出
百度百科上面的描写叙述：
1、建立运算符栈stackOperator用于运算符的存储。压入'\0'。
2、预处理表达式，正、负号前加0(假设一个加号（减号）出如今最前面或左括号后面，则该加号（减号）为正负号) 。
3、顺序扫描表达式。假设当前字符是数字（优先级为0的符号），则直接输出该数字。假设当前字符为运算符或括号（优先级不为0的符号）。则推断第4点 。
4、若当前运算符为'('，直接入栈；若为')'，出栈并顺序输出运算符直到遇到第一个'('。遇到的第一个'('出栈但不输出；若为四则运算符，比較栈顶元素与当前元素的优先级：假设 栈顶元素运算符优先级 >= 当前元素的优先级，出栈并顺序输出运算符直到 栈顶元素优先级 < 当前元素优先级。然后当前元素入栈；假设 栈顶元素 < 当前元素，直接入栈。
5、反复第3点直到表达式扫描完成。
6、顺序出栈并输出运算符直到栈顶元素为'\0'。
当然我自己理解的就是依照自己实现的简单变化，没有包含大括号
我的代码：
// 中序遍历改为兴许遍历
public String tranform(String obj)
{
Stack<Character> stack = new Stack<Character>();
String obj2 = "";
for (int i = 0; i < obj.length(); i++)
{
char ch = obj.charAt(i);
if (Character.isLetter(ch))// 字母或数字直接输出
{
obj2 += ch;
System.out.println(ch);
} else if (ch == ')')// 在栈中一致匹配到)操作符才停止出栈
{
char temp;
while ((temp = stack.pop()) != '(')
{
obj2 += temp;
System.out.println(temp);
}
} else
// 比較操作符的进栈优先级
{
if(stack.isEmpty())
{
stack.push(ch);
continue;
}
char temp = stack.peek();
while (icp(ch) <= isp(temp))//进栈优先级小于栈内优先级，则一直出栈
{
System.out.println(temp);
obj2+=temp;
stack.pop();
if(stack.isEmpty())break;
temp=stack.peek();
}
stack.push(ch);
}
}
//将栈中剩余的元素弹出来
while(!stack.isEmpty())
{
char temp=stack.pop();
obj2+=temp;
System.out.println(temp);
}
return obj2;
}
// 操作符在栈内的优先级
private int isp(char ch)
{
switch (ch)
{
case '+':
case '-':
return 2;
case '*':
case '/':
return 4;
case ')':
return 7;
case '(':
return 1;
default:
break;
}
return 0;
}
// 操作符进栈的优先级优先级
private static int icp(char ch)
{
switch (ch)
{
case '+':
case '-':
return 3;
case '*':
case '/':
return 5;
case ')':
return 1;
case '(':
return 7;
default:
break;
}
return 0;
}
public static void main(String[] args)
{
String objString="a*(b+c)+c/d";
TreeNode<Character> treeNode=new TreeNode<Character>(null);
treeNode.tranform(objString);
} 执行效果：
a*(b+c)+c/d -》 abc+*cd/*
假设利用这个后序遍历非常easy实现一个简单的计算器，除此之外，我记得一个基于文法的计算器，等下一次实现。
