摘要： classification问题和regression问题类似，区别在于y值是一个离散值，例如binary classification，y值只取0或1。 方法来自Andrew Ng的Machine Learning课件的note1的PartII，Classification... 阅读全文

摘要： 人工神经网络有40多种，其中比较著名的有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等。 参考： http://wenku.baidu.com/link?url=oE3BXB1aXx6Cgmc45EkK-XPjkErNnKc3oAj5S... 阅读全文

摘要： 本文对最小二乘拟合直线中出现的问题，当直线垂直时参数无法求出，使用ax+by+c=0或者p=xcos(a)+ysin(a)计算量会增加，针对这种情况，本算做了修正可以判断直线垂直情况。 [cpp] view plaincopy //最小二乘法直线拟合ay = kx +... 阅读全文

摘要： 一）LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。 举个例子，有两个句子分别如下： ... 阅读全文

摘要： 批量梯度下降是一种对参数的update进行累积，然后批量更新的一种方式。用于在已知整个训练集时的一种训练方式，但对于大规模数据并不合适。 随机梯度下降是一种对参数随着样本训练，一个一个的及时update的方式。常用于大规模训练集，当往往容易收敛到局部最优解。 详细参见：Andrew Ng 的M... 阅读全文

摘要： 说明： 1）α2=0表示第二个样例不在分类面上，在分类面上的点αi均不为零。 2）二次项矩阵，可以通过矩阵相乘相加方法得到，如上例 3）目标函数变为负值，是为了照顾matlab的标准型。 假定应用多项式核（核方法） 样本使用此前的样本。 ... 阅读全文

摘要： #include "stdio.h" #include using namespace std; float function(float alfa[5],float H[5][5],float sign[5]) { float ret = alfa[0]+alfa[1]+... 阅读全文

摘要： 以下是实验设计 设计一个一维的数据，14个数据，7个成一组，一个高斯分布，整体数据隐含了2个高斯分布。 系统最初给出第一个数属于z0的概率0.9，最后一个数属于在z1的概率0.9，其余数据不可判定。 迭代到最后，自动识别前7个数属于z0，后7个数属于z1。 实验代码 includ... 阅读全文

摘要： 路还长 别太狂 以后指不定谁辉煌 2>&1 和 &> 的解释 Linux的IO输入输出有三类 Standard Input 代码 0 Standard Output 代码 1 Standard Error 代码 2 ls thereisno 1> out.txt 标准输出重定向 也可以不加1写... 阅读全文

摘要： 在计算机科学中，trie，又称前缀树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节... 阅读全文