摘要： 现在Hadoop家族产品，已经达到20个了之多。 有必要对自己的知识做一个整理了，把产品和技术都串起来。不仅能加深印象，更可以对以后的技术方向，技术选型做好基础准备。 本文为“Hadoop家族”开篇，Hadoop家族学习路线图 目录 Hadoop家族产品Hadoop家族学习路线图 1. Had... 阅读全文

摘要： Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF) 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content-based Recommendations (CB) 基本也会是... 阅读全文

摘要： by Xavier Amatriain and Justin Basilico (Personalization Science and Engineering) In part one of this blog post, we detailed the different compo... 阅读全文

摘要： lope One 其基本的想法来自于简单的一元线性模型 $w = f(v) = v + b$。已知一组训练点 ${(v_i, w_i)}_{i=1}^n$，利用此线性模型最小化预测误差的平方和，我们可以获得 利用上式获得了$b$的取值后，对于新的数据点$v_{new}$，我们可以利用 $w... 阅读全文

摘要： topic model本质上就一个套路，在doc-word user-url user-doc等关系中增加topic层，扩充为2层结构，一方面可以降维，另一方面挖掘深层次的关系，用户doc word user url的聚类。 LDA的理论知识不介绍太多，基本就讲了原理以及推导两个内容，原理比较简... 阅读全文

摘要： In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling or a Gibbs sampler is aMarkov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm for obtaining a sequenc... 阅读全文

摘要： 一、推荐系统概念 1、推荐系统定义 维基百科：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。 推荐系统大体可分为两类，即个性化推荐和非个性化推荐。 2、推荐系统作用 从用户角度： 提高用户忠诚度帮助用户快... 阅读全文

摘要： Netflix的推荐和个性化功能向来精准，前不久，他们公布了自己在这方面的系统架构。 3月27日，Netflix的工程师Xavier Amatrain和Justin Basilico在官方博客发布文章，介绍了自己的个性化和推荐系统架构。文章开头，他们指出： 要开发出这样的一个软件架构，能够处理... 阅读全文

摘要： 18 Candidates for the Top 10 Algorithms in Data MiningClassification============== #1. C4.5Quinlan, J. R. 1993. C4.5: Programs for Machine Learning.... 阅读全文

摘要： 一、 幂法 1. 幂法 幂法是一种计算矩阵主特征值(矩阵按模最大的特征值)及对应特征向量的迭代方法, 特别是用于大型稀疏矩阵。 设实矩阵A=[aij]n×n 有一个完全的特征向量组，其特征值为λ1 ，λ2 ,…,λn,相应的特征向量为x1 ,x2 ,…,xn.已知A的主特... 阅读全文