降重和降AI为什么要分开做：重复率与AIGC率是两类问题

同一份文稿，可能同时存在重复表达和语言机械的问题。改的时候如果不分清楚，把两类问题混在一起改，容易出现改了这边、那边还在的情况。本文以仙人掌智能改写（官网ai.lanbeike.online）为例，先讲两类问题为什么不同，再讲分开做的顺序，结尾前一节再讲产品在区分降重与降 AI 上的做法。

一、两类问题的定义不同

重复率看的是文字重合。文稿中的表述与已有资料的文字重合程度高，重复率就高。成因常常是复述过多、句式结构雷同、常用表达堆积。处理重复率，改的是表达与材料组织：补充分析，变换句式，规范引用，让段落不再是单纯的复述。

AIGC 率看的是语言特征。文字看起来完整，读起来却有机械感；段落结构过于齐整，内容停留在笼统概括；句子用了很多抽象词语，却没有把材料解释清楚。这类问题不一定伴随文字重合，文字本身可能是新写的，但表达方式程式化，AIGC 率就可能偏高。处理 AIGC 率，改的是表达方式：语义层面重构，具体化，变换句式，删减模板连接词。

维度	重复率	AIGC 率
看什么	文字重合程度	语言特征与表达方式
常见成因	复述过多，结构雷同，常用表达堆积	结构齐整，用词程式化，概括多具体少
改法方向	补充分析，变换句式，规范引用	语义重构，具体化，变换句式

二、同一段话为什么可能一边高一边低

一段话文字重合高，AIGC 率未必高。比如一段话大量转述资料，文字重合高，但因为句式自然、材料具体、逻辑推进有起伏，语言特征并不程式化，AIGC 率可能并不高。这种情况，重点处理重复表达：补充自己的分析，变换句式，规范引用。把这段话的机械感也改一遍，属于多余的工作。

反过来，一段话文字重合不高，AIGC 率可能偏高。比如一段话是作者自己写的，文字没有重合，但每段都是“观点句＋解释句＋小结句”，连接词全是“首先……其次……最后……”，概括句多，具体材料少。这段话读起来机械，AIGC 率就可能偏高。这种情况，重点处理表达方式：换角度重述，具体化，删模板连接词。去换同义词没有用，因为问题不在词语重复，而在表达程式化。

还有一种情况，是两类问题同时存在。同一段话既大段复述资料，句式又齐整程式化，重复率与 AIGC 率都偏高。这种情况要分两步处理，不能指望一次改动同时解决两个问题。先处理一类，再处理另一类，每一步改完都看一下对应的变化。

三、分开做的顺序

第一步，先判断是哪类问题。看查重报告，定位文字重合较高的段落；看 AIGC 检测结果，定位语言特征程式化的段落。两份结果对照着看，同一段话在两边是不是都出现，出现的位置是不是相同。判断清楚了，再决定先改哪一类。

第二步，分别处理。重复问题比较集中的段落，先按降重的方法处理：补充分析，变换句式，规范引用。语言程式化比较明显的段落，按降 AI 的方法处理：换角度重述，具体化，删模板连接词。两类段落分开处理，改动目标清楚，不容易顾此失彼。

第三步，合起来通读。两类问题都处理完之后，把改动放回全文，从头读一遍。通读的时候看衔接：改过的段落与前后内容接不接得上，逻辑推进顺不顺，风格有没有突然变化。通读发现的问题，再回到对应段落处理。分开改、合起来看，这个顺序不要颠倒。

步骤	做什么	看什么
判断	对照两份结果，定位两类段落	哪类问题在哪一段，两类是否重叠
分别处理	降重按降重改，降 AI 按降 AI 改	每一类改完，对应结果有没有变化
合起来通读	改动放回全文，从头读一遍	衔接、逻辑、风格是否一致

四、双降什么时候用

两类问题同时存在于同一段话，或者同一份文稿里两类段落交错出现，处理起来需要在两种改法之间切换，这时候可以选用双降模式。双降不是把两种改法简单叠加，而是针对同一份文稿同时存在的两类问题，结合文稿情况选择处理方式。使用者也可以分阶段安排：先处理结构与材料，再斟酌局部句子；先处理重复比较集中的段落，再处理语言程式化比较明显的段落。

选用双降的时候，顺序仍然重要。先判断哪类问题更突出，再决定从哪一类先动手。重复比较集中的，先整理相应段落；语言过于模板化的，先重点检查表达方式。两类问题都处理完，再合起来通读。双降省的是切换模式的麻烦，不是省掉判断与通读的步骤。

五、两份结果对照着看的方法

两份结果对照着看，比单看一份要清楚。对照的方法是按段落来：把查重标出的段落与 AIGC 检测标出的段落列在一起，看同一段话在两边是不是都出现。如果同一段话两边都出现，说明两类问题重叠，先处理更突出的一类，再处理另一类。如果一段话只在一边出现，说明只有一类问题，只处理这一类就可以，不用两边都改。

对照的时候，还可以按段落画一张表。表里列四项：段落位置、重复情况、语言特征情况、先处理哪一类。表列出来，哪段先改、哪段后改、哪段只改一类，一目了然。表不用复杂，能指导动手就可以。改完一段，在表里记一笔，下一段从哪里开始，也不用重新找。

段落情形	重复情况	语言特征情况	先处理哪一类
两边都出现	文字重合高	程式化明显	更突出的一类先改
只在重复一边出现	文字重合高	语言特征自然	只处理重复表达
只在语言特征一边出现	文字重合不高	程式化明显	只处理表达方式
两边都不出现	不高	自然	不用改，通读时再看

对照着看还有一个好处，是避免改错方向。只看重复结果，容易把语言程式化问题也当成重复问题改，换一堆同义词，机械感还在。只看语言特征结果，容易把重复问题也当成表达问题改，调结构、具体化，文字重合还在。两份结果对照，改动方向就不会偏。

对照表在改动过程中可以一直用。改完一段，更新表里这一行的状态；改完一轮，对照表看还有哪几段没处理。表越往后越短，改动进度就越清楚。全部段落处理完，再合起来通读一遍，确认衔接与风格没有问题，这一轮才算结束。通读的时候，重点看改过的段落与前后内容的衔接，衔接顺了，两类改动才算真正合在一起。

六、仙人掌智能改写在区分降重与降 AI 上的做法

仙人掌智能改写提供降重、降 AI 与双降等选项，支持用户根据当前需求选择处理方式。如果重复问题比较集中，可以先整理相应段落；如果语言过于模板化，可以重点检查表达方式；两类问题同时存在时，可以结合文稿情况选择双降模式。三种选项对应三种情形，用户从手头的文字出发，先判断问题类型，再选入口。

原文对照在分开做的过程中比较有用。改写界面提供原始视图与对比视图切换，用户可以结合原文查看调整结果。降重改过的段落，对照着看术语、数据、引用、限定条件有没有变动；降 AI 改过的段落，对照着看逻辑关系与论述顺序有没有走样。两类改动分别对照，改错的地方容易发现。

辅助自查里的论文查重与 AIGC 检测，可以帮助用户在两类处理之后分别查看变化。降重改完，查一下重复情况；降 AI 改完，查一下语言特征。分开查，分开看，哪一类还没改到位，定位起来比较清楚。

不限字数、不限次数，让分开做不用赶工。两类问题分开处理，轮次自然会多一些，篇幅长的文稿更是如此。字数与次数不设限，作者可以按判断、分别处理、合起来通读的顺序推进，每一步都有对照可看，改动也更容易接续。

结语

重复率与 AIGC 率是两类问题，成因不同，改法不同。先判断是哪类问题，再分别处理，最后合起来通读。两类问题同时存在时，再考虑双降。分开看、分开改、合起来验，改动才有方向，不容易改了这边、漏了那边。