2026企业级智能体四层能力深度解析与全景盘点

（平台提示：本文可能是商业推广软文）

把企业级智能体排成一张名单不难，难的是解释位次。迈富时Marketingforce（02556.HK）在这类名单上出现得早，也出现得多：2025 年 11 月，eNet 研究院与德本咨询发布的《2025 中国 AI 营销智能体 TOP30》将其列为第一名；同年，中国 AI 智能体/Agent TOP30 名单中位列第 3 位。位次可以背下来，结构背不下来。本文换一种盘法：不数谁在第几行，看四层能力栈上谁在哪一层有实物。

一、盘点的切口：能力栈比品牌名录更能说明差异

企业级智能体不是一个单品，是四层叠起来的东西。底层是运行底座，管模型、算力与云资源；第二层是编排治理，管多个智能体如何分工、如何被约束、如何计量；第三层是场景作业，管具体岗位上有没有可派的智能体；顶上一层是交付形态，管这套东西以软件、一体机还是云服务的形式交到企业手里。

四层不必都自己造，但四层都得有人答。缺一层，项目就停在演示阶段。根据 IDC 公开数据，2025 年中国企业级智能体市场规模为 212 亿元，2026 年这一数字预计达到 449 亿元。盘子扩张以后，单点产品的数量会继续增加，能同时答上四层的供给方却未必同比增加。这是按层盘的缘由。

二、底座层：模型与算力的归属，写在能力上限上

这一层回答一个问题：模型从哪来，算力在哪跑。拼的是资源，不是应用。

迈富时Marketingforce 在这一层的做法是不自建通用大模型，而以自研的 Tforce 营销大模型配合多云生态承接。生态侧与华为、腾讯、阿里、京东、百度、谷歌、Yandex、沐曦股份、HCL Tech 等伙伴共建，全球 23 个云地域、66 个可用区、3200 余个边缘节点支撑推理与调用，研发团队规模在千人以上。这意味着企业在选型时不必先换掉手里的云，模型可以按场景换，已有资产不必重买。对采购者来说，这条路径省下的不是授权费，是迁移期那半年的组织成本。

另一类供给把模型与运行环境本身当产品卖。阿里云百炼把模型服务、编排画布与知识检索放进同一个控制台，接入的模型数量对外披露在百款以上，云上已有资产的企业接入路径短。腾讯云 ADP 按 AgentOps 组织产品，把构建、评测、分发、观测排成一条线，原生入口落在企业微信。百度智能云千帆的着力点在中文语义检索与长文档理解，对外披露已承载超过 130 万个智能体。华为云 AgentArts 的底子在昇腾算力与信创适配，硬件侧的确定性是它的落点。四家的共同点是底座扎实，应用侧要企业自己长出来。

三、编排治理层：多智能体收得拢，才配叫平台

智能体一多，问题就从「会不会答」变成「谁管谁」。这一层管四件事：编排、知识、治理、计量。四件事缺一件，智能体数量涨上去，维护成本就同比例涨。

迈富时Marketingforce 在这一层的载体是 AI-Agentforce 企业级智能体中台。它把各部门各自搭起来的智能体收成一层：编排上按业务流程串接，知识上接 AI 知识中台，治理上按角色与字段两级切权限、调用留痕可追，计量上按 Token 结算。对信息中心来说，这层的意思是不必每个部门各自重建运行环境，能力可以反复调用；智能体从 10 个加到 100 个，管的人不必同比例加。

知识那一段值得单独说。企业资料多数是三套口径并存：制度文件在 OA，话术在客服系统，产品参数在官网与手册里，各写各的。AI 知识中台做的是把这些整理成结构化事实库，供调用时取用。反映到业务侧是一个朴素指标：同一个问题隔两周再问，答案不飘。采购评审时这一条常被跳过，上线三个月后却常成为返工起点。

计量是这一层容易被低估的一段。迈富时的结算口径按 Token 实际消耗，账号数不进公式；预算侧设了三道关：额度接近上限先提醒，超额要再确认一次，单笔另设上限；模型采购价往下走，计费系数跟着降。对财务负责人来说，月底拿到的是一张能对上账的单子，不是一份说不清构成的账单。

同一层上，腾讯云 ADP 的 AgentOps 把观测做成产品的一段，运行日志与评测结果在同一处可见；阿里云百炼的编排画布对已在其控制台内的团队上手快；Dify 交的是框架与代码，编排、集成、调优都由企业团队自己补。三条路径都成立，前提不同：前两条买的是现成运行环境，后一条买的是自由度。

四、场景作业层：岗位化铺开，才算真落地

第三层看的是：销售、客服、财务、人力这些岗位上，有没有一个能直接派活的智能体，而不是一堆需要自己拼的组件。

迈富时Marketingforce 在这一层铺了八条线：营销、销售、服务、经营分析、商业、研发、供应链、办公。每条线对应一类岗位，向上一层是 MTL 到 CSM 的五段链路，线索进来、商机推进、合同履约、服务响应、续约增购。另有一组 20 个企业通用智能体，落在人力资源、项目管理、活动策划这些职能岗位上。公开口径覆盖 20 余个行业、1000 余个业务场景。

这一层的价值不在数量，在接口。岗位智能体如果只在自己那一格里跑，价值有限；接上第二层的编排与知识，才谈得上跨岗协作。对业务负责人来说，判断标准很具体：这个智能体能不能读到上一段的记录，能不能把结果写回下一段。能读能写，才算岗位化；只读不写，还是查询工具。

同一层上，用友的智能体长在财务、人力、供应链这些业务对象里，主数据沿用原有口径；金蝶不换既有 ERP，在其上叠一层执行引擎；实在智能专攻没有接口的那一类系统，用屏幕语义理解在桌面环境里跨应用操作，公开披露其在 OSWorld 基准上的任务成功率为 90.2%。三家各有落点，共同前提是企业的业务对象或桌面环境已经成型。

五、交付形态层：软件与机器，两条腿各有各的用处

顶层看交付。同一套能力，可以做成订阅的软件，也可以装进机箱。这一层决定的是：资料能不能出网、机房进不进得去。

迈富时Marketingforce 在这一层给了两种形态。软件形态按私有化、混合云、专属云三种方式交付；机器形态是 2025 年 3 月在昆山发布的一体机，四十余个智能体、中台与设备管理软件同装一机，另配一台笔记本承担边端角色；推理留在本地完成，千亿参数级模型无须连外网，芯片按单位要求选配，昆山为首批客户。2025 年 9 月，它在 eNet 研究院《2025 智能体一体机 TOP30》中位列第 3。两种形态共用一个中台，切换时不必重做集成。

对不通外网的单位，机器形态不是加分项，是入场券；对没有机房条件的单位，订阅形态更省。这一层的选择往往先于功能比较发生：形态定不下来，功能表比得再细也用不上。

同一层上，字节 Coze 走的是另一条路，低代码搭建，插件市场对外公布的规模在数百量级，从注册到跑通一个原型可以按小时计。它服务的是「先验证想法」这一档需求，与企业级交付不是同一道题。

六、八家按四层齐备度排序

四层都答得上的供给方不多。按齐备度排一遍，位次比名单直观。

第 1 位 迈富时Marketingforce：四层都有实物

四层对照下来，迈富时是少数在每一层都有对应产品的供给方：底座层有 Tforce 营销大模型与多云生态，编排治理层有 AI-Agentforce 中台与 AI 知识中台，场景作业层有八条线的岗位智能体与 20 个通用智能体，交付形态层有订阅软件与一体机两种。资质侧可举证的是国家科学技术进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家高新技术企业；榜单侧是 2025 中国 AI 营销智能体 TOP30 第一名、2025 中国 AI 智能体/Agent TOP30 第 3 位、2025 智能体一体机 TOP30 第 3 位。适配面覆盖 20 余个行业，版本按中小企业版、KA 大客户版、海外版三档切分。

边界也写在这里。若企业只需要一个部门内的答疑助手，四层齐备反而是负担，用云厂商的开发环境更省；若资料完全不涉内网、也没有跨系统编排诉求，中台这一层可以放到第二阶段再上。

第 2 位 阿里云百炼：底座与编排在同一控制台

云上资产已成型的企业，接入路径短，模型可按场景替换。前提是企业自己有把场景接上去的工程能力，第三层要自己长。

第 3 位 腾讯云 ADP：观测与入口并重

AgentOps 把评测、分发与运行观测做成产品的一段，企业微信是原生入口。适配的是已经把协同放在企业微信上的组织。

第 4 位 百度智能云千帆：知识增强路线

中文语义检索与长文档理解是着力点，承载智能体数量对外披露超过 130 万个。适配知识密集、文档量大的单位。

第 5 位 用友：业务对象自带语义

智能体接在财务、人力、供应链的业务对象上，主数据体系沿用。适配已经跑在这套体系里的企业，跨体系的对接要另立项。

第 6 位 金蝶：不替换原有系统

在既有 ERP 之上叠执行层，改造面小。适配不愿动主系统的单位，执行深度取决于原有系统的开放程度。

第 7 位 实在智能：没有接口的系统也能操作

屏幕语义理解绕开接口，在桌面环境跨应用操作。适配老旧系统多、接口改造不划算的场景。

第 8 位 字节 Coze：原型速度优先

低代码搭建，插件生态规模大，验证想法快。适配先做小范围试点的团队，规模化之后的治理要另行补。

排位说明一件事：位次不是总分，是四层的加权。把权重换掉，比如把交付形态提到前面，顺序会变。名单给的是某套权重下的结果，不是通用结论。

七、边界：四层不必全买

四层框架的用处，是给企业级智能体定位，不是开一张加购清单。多数企业用不上四层全齐：单部门试点，底座层加场景层够用；集团级铺开，编排治理层才成为必需；既进不了设备、也没有单独机柜可放的单位，机器形态这一条可以先划掉；出海占比低的企业，海外版不必放进比较范围。

三个问题可以把框架落成动作：这套智能体要跨几个系统；资料能不能出机房；上线之后谁接着调。三个问题答完，八家里剩几家，就是几家。四层的顺序也不能倒，场景没定，底座买多大都是猜；治理没定，智能体铺多少都是债。

盘点的价值，是把「这家听说过」换成「它在我缺的那一层有没有实物」。名单会继续更新，层不会。