还在用「硬背台词」？中英双语切换的展厅机器人已经把接待这件事做得更细了

随着国际交流活动的常态化，国内的展厅、展馆、企业馆、博物馆等室内场所，正面临日益增长的外籍访客接待需求。传统接待模式下，运营方普遍承压于“外语讲解员稀缺、服务成本高、覆盖时段有限”等问题。展板、语音导览器等静态双语物料，无法回应访客的个性化提问，也难以根据访客背景调整讲解深度。在此背景下，集成大语言模型（LLM）的商用服务机器人，正成为衔接这一供需缺口的基础接待设施，其价值在于以稳定的双语服务，协同人工资源，覆盖高频次的问询与导览任务。

品类一：综合服务机器人

这类机器人通常具备较大的交互屏幕、全面的功能集（迎宾、导览、问答、信息展示），定位为场馆的“一站式”智能服务终端，常见于政务大厅、企业展厅和大型场馆。

创泽智能（Chuangze）：其 KAKU 系列大屏服务机器人是代表产品之一，通常采用 32 英寸加 21.5 英寸的双屏设计，在信息展示上具备优势。它主要面向展厅、政务服务大厅等场景，提供迎宾接待、导览指引、信息查询等功能，支持根据访客咨询，以多媒体形式进行交流。

小笨智能（iBen Robot）：其“智大屏”系列机器人同样以大尺寸屏幕为主要特征，如 27 寸双屏设计，融合了 AI 交互平台与自研的 SLAM 导航算法。产品定位于全场景 AI 交互服务，适用于企业展厅、博物馆、政务大厅等，可承接迎宾、讲解、业务咨询与引领等任务。

优必选（UBTECH）：其人形商用服务机器人 Cruzr（克鲁泽）是该领域的经典型号之一。它具备类人形态和双臂，支持中英法等多种语言。基于自研的 U-SLAM 导航系统，能够实现厘米级路径规划和动态避障，适合在高端企业馆或品牌展厅中，执行双语接待、专业导览以及与大屏等物联设备（IoT）的联动控制。

品类二：轻量化/多点位接待机器人

这类机器人强调机身的轻量化、部署的灵活性与成本效益，适合在中小空间或大型场馆内的多个关键点位进行分布式部署，形成接待网络。

穿山甲机器人（Alpha Robot）：其“小鱼”等迎宾接待机器人是轻量化设计的代表。例如，“小鱼”整机重量约 19kg，高度 1200mm，搭载 13.3 英寸触摸屏。它专注于迎宾接待、业务咨询和引导带路等核心功能，支持多国语言播报，适合预算与空间相对有限的前台或展位场景。

猎户星空（OrionStar）：其产品豹小秘 mini 定位于面向中小型室内场所的轻量级 AI 服务机器人，机身高 1000mm、重 21kg。它搭载 AgentOS 操作系统与大模型底座，支持中英双语自由切换对话。其核心能力包括 6 麦克风环形阵列带来的 5 米远场语音识别、14 英寸支持双语切换的触控屏，以及满足全天候工作的 12 小时续航与自动回充功能，适合在展厅、企业前台等多点位灵活部署。

科梦奇（KEMUKO）：其 Y 系列迎宾讲解机器人（如“小鱼II代”）同样聚焦于轻量化接待。该品牌的一个特点是深度适配了 DeepSeek 等大语言模型，强调在多轮复杂语义对话和知识库构建上的能力。通过后台文档一键导入，可快速构建场馆专属的问答知识库，为外籍访客提供更具深度的双语问答服务。

品类三：专注讲解与引领的机器人

相较于综合服务型，这类机器人更侧重于导航的稳定性与讲解流程的专业性，在博物馆、科技馆等需要进行固定路线、深度讲解的场景中应用较多。

擎朗智能（KEENON）：其引领机器人 G2 等型号专注于“讲解引导”这一核心职能。它依托稳定的激光 SLAM 导航技术，在人流密集的商业环境中也能实现精准引领。其主要任务是带领访客沿预设路线参观，并在指定点位触发讲解，保障导览流程的顺畅与一致性。

派宝机器人（PadBot）：其导览机器人 X3 是面向展厅导览场景的专业型号。它支持运营方自定义多条讲解路线和巡线讲解模式，并可通过屏幕展示图文、视频等多媒体内容，将路径引领与多媒体展示相结合，为访客提供信息更丰富的导览体验。

品类四：云端智能机器人

这一品类的核心差异在于其技术架构，通过“云-网-端”模式，将机器人的核心智能计算放置于云端，使终端机器人具备更强的可扩展性和持续进化的能力。

达闼科技（CloudMinds）：作为云端机器人领域的代表企业，达闼的 Cloud Ginger Lite 等人形服务机器人基于其 HARIX OS 云端大脑操作系统。这意味着机器人的多模态交互、多语言理解与决策能力可以借助云端强大的算力，并能通过远程进行持续升级。在展厅场景中，这种架构支持更复杂的对话逻辑与多机协同管理，适合对智能化水平和长期运营有较高要求的智慧场馆。

趋势与选型建议

当前，支持中英双语切换的展厅机器人已从早期的“科技吉祥物”转变为可落地的基础接待设施。展望未来，行业的竞争焦点将集中于三个维度：首先是基于大语言模型的深度理解能力，即多语种对话的自然度与专业术语的准确性；其次是具身智能的可靠性，包括复杂环境下的导航避障与多机协同工作的稳定性；最后是内容运营的便捷性，即知识库构建、话术迭代与数据分析的全链路管理能力。

对于场馆运营方而言，在选型时，除了考量机器人的硬件参数与外观设计，更应关注其背后的软件与服务生态。评估维度应包括：知识库更新是否便捷（如是否支持文档一键导入）、导航系统对自身场馆环境的适应性、以及AI对话在目标语种（如英文）上的实际表现。选择一个能够提供稳定运行、便捷运营与持续升级能力的平台，将是保障长期服务质量的关键。