【纯净】python使用官方venv管理虚拟环境

目录

• 壹、背景
• 贰、实现过程
  • 安装python
  • 创建虚拟环境
• 叁、总结
• 肆、问题解决

“选工具就一句话，怎么方便怎么来，趁手且效率才是硬道理！”

壹、背景

每个项目需要安装不一样的python依赖包，为了隔离就需要使用虚拟环境，python的虚拟环境管理工具有很多，例如：venv（官方）、conda（anaconda/miniconda包含大量科学计算需要的库）、uv（集成venv+pip等功能的新工具）、Docker等等。原先一开始使用的是conda后面因为存在版权问题单位禁用，不得已改用其他环境管理工具，工具这种东西向来各有优缺说不上谁更好谁一般，趁手能提高工作效率才是硬道理。查看了这些管理工具结合工作环境还是选择venv作为python虚拟环境管理工具，避免再出现各种原因禁用又要重新了解学习其他工具的麻烦。主要是我这个人比较偏好官方的东西，觉得比较纯粹一点，当然也不是很绝对的，enh...后面Docker单位也禁用了。

下面是用AI分析整理的python虚拟环境管理工具的各个使用场景

需求场景	推荐工具	关键优势
小型纯 Python 项目	venv + pip	简单轻量，无需额外安装
中大型应用/开源库	poetry 或 uv	强依赖解析 + 一体化工作流
数据科学/非 Python 依赖	conda 或 Mamba/Pixi	预编译科学包 + 跨语言支持
极致速度需求（CI/CD）	uv	并行下载 + 全局缓存加速
生产环境一致性	Docker + venv	系统级隔离 + 虚拟环境双重保障

贰、实现过程

声明一点，venv创建的虚拟环境中python版本跟本机相关，例如，我系统中使用的是python3.8那么虚拟环境中python==3.8版本，这点跟conda可以在创建虚拟环境时指定python版本不同。

安装python

安装python是基本技能，这个我就不记录了，官方下载地址在这里。提醒下Windows7最高只能安装使用3.8版本，3.8以上只能Windows10安装使用，官方说的，我也没验证过。
笔记本电脑目前还是Windows7系统，下载的python 3.8版本，下面操作都是在这个环境下进行。使用exe安装包这样安装过程可以勾选下环境PATH配置等设置，免得后续还要修改系统环境变量，还是那句话怎么提高效率怎么来。

创建虚拟环境

1. 安装python之后打开，命令提示符，输入

> python
# 显示python版本并且进入python命令提示行就算正常了

2. 检查更新下pip包安装工具：

> pip list
# 如果版本太久会有WARNING信息提醒，根据提示更新下pip工具就好
> python -m pip install --upgrade pip
# 再执行pip list可以观察到pip版本号变化

3. 创建一个虚拟环境：

> python -m venv E:\python_env\ai_model_connect
# 执行完成后就可以在E:\python_env目录下看到新建好的环境目录

4. 进入虚拟环境并安装其他包:

# 切换到刚才创建环境目录下，Scripts目录存放着
> cd /d E:\python_env\ai_model_connect\Scripts
# 执行activate.bat脚本进入虚拟环境，要退出环境就执行deactivate.bat脚本
> activate.bat
# 安装openai、jupyter等等其他项目需要用到的包
> pip install openai jupyter
# 如果要使用国内镜像在pip语句后面加下面参数，需要其他镜像可以网上搜一下
"-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"

5. 使用虚拟环境运行py脚本方式

> E:\python_env\ai_model_connect\Scripts\python xxx.py

叁、总结

python虚拟环境管理工具众多，使用过程大体相似只是各种工具的操作方式不同。选择一款合适自己的即可，这些工具学习难度也不大，最重要的是能提高效率，别陷入既想又想的螺旋沉迷于各种工具无法自拔。依然那句话，怎么方便快捷怎么来！
关于venv配置虚拟环境官方也有相关教程，可以查看这里和这里。

肆、问题解决

1. pip安装jupyter遇到"ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement puccinialin (from versions: none)"错误提示

首先使用其他镜像源测试能否安装，如果不行这种情况多数是包对python版本有最低要求，需要更换更高python版本