07 2020 档案
摘要:ex5 :算法不理想从以下方面入手: 1、增加训练数据量(高方差时起作用) 2、增加特征数目(高偏差时起作用) 3、减少特征数目(高方差时起作用) 4、加大正则化系数(高方差时起作用) 5 、减小正则化系数(高偏差时起作用) 2. :模型选择: 1、最高次方,常和除θ0外的特征数目保持一致。利用训练
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摘要:ex4 该题目主要难点在于实现后向传播算法。该算法步骤如下: 1、针对每个样本(X(i),Y(i)) 令a_1 = X(i), 分别计算出Z_2 、a_2、Z_3、a_3; Z_i = Theta(i-1)*a(i-1); a_i = 补充1 + sigmoid(Z_i); 注意补充1! 2、计算
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