摘要：
支持向量机（SVM） SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。这样的超平面有无穷多个，但是几何间隔最大的分离超平面却是唯一的。 对于给定数据集来求解到超平面的各个数据到超平面的距离，对其中的最小距离求最大值，即max min(d)，进而确定W和b，具体数学见这位 阅读全文
摘要：
ex5 ：算法不理想从以下方面入手： 1、增加训练数据量（高方差时起作用） 2、增加特征数目（高偏差时起作用） 3、减少特征数目（高方差时起作用） 4、加大正则化系数（高方差时起作用） 5 、减小正则化系数（高偏差时起作用） 2. ：模型选择： 1、最高次方，常和除θ0外的特征数目保持一致。利用训练 阅读全文
摘要：
ex4 该题目主要难点在于实现后向传播算法。该算法步骤如下： 1、针对每个样本（X(i)，Y(i)） 令a_1 = X(i), 分别计算出Z_2 、a_2、Z_3、a_3； Z_i = Theta（i-1）*a（i-1）； a_i = 补充1 + sigmoid(Z_i); 注意补充1！ 2、计算 阅读全文