创客未来

摘要： 工作流实现数据一次性对话。 1.创建应用 2.添加变量 3.准备本地文档 4.文档提取器 大模型没法直接读取文件，所以在文件和大模型之间需要添加哥“文档提取器” 5.添加大模型 将{{#context#}}中的数据整理成csv格式并输出，只需要输出结果，不需要输出额外的解释 6.代码执行 impor 阅读全文

摘要： 1.创建应用 2.添加知识检索 知识检索中所用的知识库是数据表结构的txt文档。 数据表结构文档如下： 3.添加LLM模型用来推理SQL语句 LLM的描述为： 你是一位SQL专家，擅长根据用户的自然语言结合知识库{{#context#}}中的内容查询生成SQL语句。 1.请根据用户的自然语言描述生成 阅读全文

摘要： ChatFolw具有记忆功能的多轮对话 1.创建应用 2.搭建一个知识检索 3.调试运行 阅读全文

摘要： Agent与之前的聊天助手多了一个“工具”。 1.创建Agent 2.创建提示词 ##提示词 请根据以下用户输入的信息： -目的地：{{destination}} -旅游天数：{{days}} -旅游预算：{{budget}} 实用以下工具完成任务： 1. **ddgo_search**：搜索目的地 阅读全文

摘要： 文本生成应用只能进行一次性的对话，不能进行多轮对话。多用于文档总结。 1.创建应用 2.创建提示词 本案例中定义为供热企业工作总结的高手。 “你是一个供热企业故障分析总结高手，可以根据我提供的{{info}}信息进行问题整理总结。” 3.测试应用 阅读全文

摘要： 1.创建聊天助手 1.1 创建空白应用 应用名称为：我的聊天机器人 1.2 设置提示词 提示词是描述机器人的角色和能力，提示词中可以添加变量，例如本案例中添加的{{name}}。 1.3 建立本地知识库 将文档切成很多chunks（片段）然后将每个片段进行向量化（vertor），提问的问题也被切成很 阅读全文

摘要： 在项目下建立libs文件夹，复制mysql-connector-java-8.0.23.jar 右键jar包，选择 Add as library 执行后效果。 阅读全文

摘要： 1.创建chatflow 命名为chatflow-1 2.简单流程 创建一个只有“开始”和“直接回复”的简单流程。 点击“开始”节点，右侧显示该节点的输入字段，点击输入字段后“+”自定义输入变量。 选择“直接回复” 在“回复”中选择{x}。添加显示内容。 最后结果 点击右侧“预览”按钮 3.LLM流 阅读全文

摘要： 打造本地化RAG知识库，还需要安装其他的组件，按照RAG的原理和机制，还需要在本地部署一个嵌入模型，可以选择bge-m3或者nomic-embed-text。 1.下载嵌入模型 回到PowerShell，执行命令 ollama pull nomic-embded-text 或者 ollama pul 阅读全文

摘要： 一、安装docker 1.下载并安装docker 下载地址：https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_ 阅读全文