摘要：
1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL的前身是Shark,是用来给MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。Hive是早期唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具，但MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大 阅读全文
摘要：
集合运算练习 union()， intersection()，subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件，签到日期汇总，出勤次数统计 综合练习：学生 阅读全文
摘要：
1、准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower()，map() 标点符号re.split(pattern,str)，flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter()， 长度小于2的词filter() 统计词频 按 阅读全文
摘要：
一、 RDD创建 二、 RDD操作 转换操作 filter(func) 显式定义函数lambda函数 map(func) 显式定义函数 lambda函数 行动操作 foreach(print) foreach(lambda a:print(a.upper()) collect() 阅读全文
摘要：
.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 ·Spark Core：BDAS生态系统的核心组件，是一种大数据分布式处理框架，提供了多种资源调度管理，通过内存计算、有向无环图（DAG）等机制保证分布式计算的快速，并引入了RDD的抽象 阅读全文
摘要：
一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载spark 解压，文件夹重命名、权限 配置文件 环境变量 试运行Python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词 分词 统计每个单词出现的次数 按词频大小排序 结果写文件 阅读全文