随笔分类 - Python
Python学习——numpy.random
摘要：numpy.random.rand numpy.random模块作用是生成随机数，其中numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。下面是实例： numpy.random.randn numpy.random.randn(d0
阅读全文
【Python学习之十】yield之send方法
摘要：yield作用 简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。下面以斐波拉契数列来做个说明： 下面执行yield版的fab函数： 在 for 循环执行时，每次循环都会执行 f
阅读全文
【Python学习之九】asyncio—异步IO
摘要：asyncio 这是python3.4引入的标准库，直接内置对异步IO的支持。asyncio的编程模型就是一个消息循环。从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。 协程 子程序，或者称为函数。在所有语言中都是层级调
阅读全文
【Python学习之八】ORM
摘要：ORM 什么是ORM呢？ ORM全称是：Object-Relational Mapping。即对象-关系映射，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表。这样，写代码更简单，不用直接操作SQL语句。十分方便python的Web开发。通过编写ORM框架，我们可以通过定义一个User类
阅读全文
【Python学习之七】面向对象高级编程——使用@property
摘要：参考来自廖雪峰Python教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143186781871161bc8d6497004764b398401a401d4cce000
阅读全文
【Python学习之七】面向对象高级编程——__slots__的使用
摘要：1、Python中的属性和方法的绑定 正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法。 （1）首先，定义一个class: class Student(object): pass （2）然后，给实例绑定属性： （3）或者，给实例绑定一个方法：
阅读全文
【Python学习之七】递归——汉诺塔问题的算法理解
摘要：汉诺塔问题 汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现。请编写move(n, a, b, c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法。 汉诺塔问题的实现关键是理解递归的本质。递归问题的关键个人认为是，重目的而略过程。利用递归，我
阅读全文
【Python学习之六】高阶函数2（map、reduce、filter、sorted）
摘要：3、filter filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。相当于一个过滤器作用。例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写： 这个filter的关键在于
阅读全文
【Python学习之六】高阶函数1（map、reduce、filter、sorted）
摘要：1、map map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。示例： 2、reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结
阅读全文
【Python学习之五】高级特性5（切片、迭代、列表生成器、生成器、迭代器）
摘要：5、迭代器 由之前的生成器可知，for循环用于可迭代对象：Iterable。包括集合数据类型： list、tuple、dict、set、str 等，以及两种生成器。判断迭代器，使用 isinstance(type, Iterable) 。还有的是，可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称
阅读全文
【Python学习之五】高级特性4（切片、迭代、列表生成器、生成器、迭代器）
摘要：4、生成器（generator） 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 创建一个generator，有很多种方法
阅读全文
【Python学习之五】高级特性3（切片、迭代、列表生成器、生成器、迭代器）
摘要：3、列表生成器（List Comprehensions） 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 1
阅读全文
【Python学习之五】高级特性2（切片、迭代、列表生成器、生成器、迭代器）
摘要：2、迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。 只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代key： 还可以迭代value，
阅读全文
【Python学习之五】高级特性1（切片、迭代、列表生成器、生成器、迭代器）
摘要：1、切片 有一个list—>L = [1,2,3,4,5,6,7]或tuple—>T = (1,2,3,4,5,6,7)，如果想取得前三个元素，怎么操作？ 硬方法，也是低效的方法是：L= L[L[0], L[1], L[2]]。但是如果数量多，就算是用循环也很麻烦。但是Python提供了，Slice
阅读全文
【Python学习之四】递归与尾递归
摘要：看完廖雪峰老师的教程，感觉尾递归函数是一个相对难点。于是复习一下，思考了一下，发表一些见解，记录一下。 1、递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 例如，阶乘的实现：f(n) = n! = 1x2x3x4......xn = f(n-1) x
阅读全文
【Python学习之三】函数的参数
摘要：在学习Python的过程中，我认为Python函数是很重要的一部分。其中参数的类型和数量，是一个比较容易弄混乱的点。 1、一般参数 首先，写一个计算两个数的和的函数： 函数addNum（x, y）中具有两个参数。 2、默认参数 当我们编写的函数中，有一个参数是不太变化的，我们可以设置它是默认的参数，
阅读全文
【Python学习之二】装饰器
摘要：装饰器 首先，给出装饰器的框架： Python装饰器，本质上就是一个高阶函数。作用是给其它函数增加新的功能。借用python的@语法，可以将一个高阶函数定义为装饰器。 @符号的作用 但是，在学习廖雪峰老师的Python教程时，似懂非懂，尤其是看到@这个符号的时候，感觉一头雾水。现在回想来看，只要百度
阅读全文
【Python学习之一】list与tuple
摘要：list -> [] list是python内置的有序集合数据类型，可随时添加和删除元素。例如：创建一个动物的列表： len()函数可以获取list的元素个数： 可用索引访问list内的元素（与C语言等数组类似）： 索引可以是负数： 注意：list是一个可变的、有序的列表。 可变在于：可以往list
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号