超实用的20段代码实例

在本文中，我们将会介绍20 个简短的Python代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

1.寻找频率最高的元素

此方法将输出列表中出镜率最高的元素。

def most_frequent(list): 
    return max(set(list), key = list.count)

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

2. 变位词 

     collections 库中 Counter 可用来检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）

from collections import Counter    
def anagram(first, second):    
    return Counter(first) == Counter(second)     
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3. 检查内存使用情况

 sys.getsizeof 可用来检查对象的内存使用情况。

import sys    
variable = 30     
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算 

  以下方法将以字节为单位返回字符串长度。

def byte_size(string):        
return(len(string.encode('utf-8')))        
byte_size('😀') # 4         
byte_size('Hello World') # 11

 5.重复打印字符串 N 次 

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2
s ="Programming"
print(s * n); # ProgrammingProgramming

 6.首字母大写

以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = "programming is awesome"    
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块 

以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil    
def chunk(lst, size):    
    return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))    
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst): 
       return list(filter(bool, lst))     
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

 9.间隔数 

以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]    
transposed = zip(*array)   p
rint(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.链式比较

以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3    
print( 2 < a < 8) # True    
print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔 

以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

 12.计算元音字母数 

以下方法可计算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。

import re    
def count_vowels(str):
        return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))        
count_vowels('foobar') # 3        
count_vowels('gym') # 0

13.首字母恢复小写 

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):
        return str[:1].lower() + str[1:]        
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'    

14.平面化

以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:    
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)     
        else:   ret.append(i)
    return ret
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result    
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异 

该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)    
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.寻找差异 

下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后，返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]

from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ] 

17.链式函数调用 

以下方法可在一行中调用多个函数。

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b

a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.检查重复值 

以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))    
x = [1,2,3,4,5,5]    
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.合并两个词典 

以下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在Python 3.5及更高版本中，你还可以执行以下操作：

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.将两个列表转换成一个词典 

以下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]        
values = [2, 3, 4]    
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}