随笔分类 -  机器学习 / 深度学习

摘要：《Object Detection Using ClusteringAlgorithm Adaptive Searching Regions in Aerial Images》论文10问 Q1 论文试图解决什么问题？ 小物体分布不均匀，主要问题是分辨率低、信息量小，导致特征表达能力弱；传统方法如放大 阅读全文

摘要：《Density Map Guided Object Detection in Aerial Images》论文10问 Q1 论文试图解决什么问题？ 目标大小变化很大，目前解决尺度变化问题的方式无法利用语义信息进行裁剪，因此导致大部分裁剪对象只有背景。此外，这些策略可能会将大型物体裁剪成两个或多个不 阅读全文

摘要：《AdaZoom: Towards Scale-Aware Large Scene Object Detection》 笔记 1. 研究动机 1.1 挑战与困难 小目标检测和对象尺度差异存在挑战 现有研究方法对于大场景中如此极端尺度变化的物体缺乏灵活性，缺乏对不同尺度物体的适应性。 1.2 解决方案 阅读全文

摘要：神经网络就是，比如说，我们输入一张图片，这张图片的话比如说是100X100像素值，比如有一层神经网络与之对应，其中里面的每个神经元都是一个数值（激活值）为（0，1）的个体，颜色越亮越接近1，颜色越暗越接近0，然后那层神经网络的每个神经元的不同的激活值就可以大概地组成一张图像，然后比如输出层要输出一个 阅读全文