C_初学者

摘要： 杂项 matplotlib使用 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 普通画图 x = np.arange(0, 16, 1) y = x**2 + 1 plt.plot(x, y) 确定x, y坐标轴的范围 在jupyter note 阅读全文

摘要： 1 Keywords 强化学习（Reinforcement Learning）：Agent可以在与复杂且不确定的Environment进行交互时，尝试使所获得的Reward最大化的计算算法。 Action: Environment接收到的Agent当前状态的输出。 State：Agent从Envir 阅读全文

摘要： LeetCode 205 Isomorphic Strings 题目描述 给定两个字符串 s 和 t，判断它们是否是同构的。 如果 s 中的字符可以被替换得到 t ，那么这两个字符串是同构的。 所有出现的字符都必须用另一个字符替换，同时保留字符的顺序。两个字符不能映射到同一个字符上，但字符可以映射自 阅读全文

摘要： 查找 查找的基本思路 第一类：查找有无--set 元素'a'是否存在，元素'a'是否存在，通常用set：集合 set只存储键，而不需要对应其相应的值。 set中的键不允许重复 第二类：查找对应关系（键值对应）--dict 元素'a'出现了几次：dict-->字典 dict中的键不允许重复 第三类：改 阅读全文

摘要： 动态规划 动态规划适用于能将问题拆分为子问题，且子问题互相离散独立的问题。 首先拆分大问题为几个小问题，解决小问题，然后将小问题的解记录下来，在解决大问题时利用小问题的解来计算大问题的解 动态规划解题步骤 1. 确定动态规划状态 2. 确定状态转移方程 3. 确定初始化条件 4. 确定输出状态 5. 阅读全文

摘要： LeetCode练习：分治 分治（分而治之）是将一个规模较大的问题拆分成几个小问题，然后求解规模较小的小问题，最后将每个小问题的解合并，即得到大问题的解 个人感觉在解决问题中使用分治思想的难点在于 证明能够使用分治算法的可行性 在得到小问题的解后如何将小问题的解合并 分治算法的主要实现手段是递归 归 阅读全文