机器学习第四章笔记

机器学习第四章学习笔记

思维导图

4.1线性判据

4.2线性判据学习概述

4.3并行感知机算法

4.4串行感知机算法

4.5Fisher线性判据

4.6支持向量机

4.7拉格朗日乘数法

4.8拉格朗日对偶问题

4.9支持向量机学习算法

4.10软间隔支持向量机

4.11线性判据多类分类

4.12线性回归

4.13逻辑回归

4.14逻辑回归的学习

4.15softmax判据的概念

4.16softmax判据的学习

4.17核支持向量机