摘要:引起问题的可能性太多,这里记录比较一下比较少见的错误原因 缺少dll文件 https://www.dll-files.com/api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll.html 附上网盘地址: 64位链接:https://pan.baidu.com/s/1pOX
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摘要:做下记录,脚本如下: 备注: 使用还是挺简单的,就是要注意下模型训练的参数设置问题: 1、图片太少的时候容易报错,代码里面有公式可以自己看看怎么设置合理 2、每个人放一个文件夹,一人多图,命名规则参照官方的例子 3、素材越多训练出来的模型准确度越高,即使有素材,分类也是挺麻烦的 转载请注明博客出处:
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摘要:转载:https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6247779.html 正样本很好理解,就是人脸的图片,负样本的选取就与问题场景相关,具体而言,如果你要进行教室中学生的人脸识别,那么负样本就是教室的窗子、墙等等,也就是说,不能是与你要研究的问题毫不相关的乱七八糟的场景图
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摘要:环境:python36 1、安装dlib、face_recognition windows版 下载dlib,cp后面是py版本 下载地址:https://pypi.org/simple/dlib/ 提供一个36版本的网盘下载地址:https://pan.baidu.com/s/1nVXQWf0v6M
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摘要:库链接:https://pypi.org/project/pyheatmap/ 现在的linux系统默认都是安装好的py环境,直接用pip进行热力库安装 或者用git拉源代码下来编译安装(建议使用,上面有示例直接运行) 运行后发现库依赖于PIL模块,PIL(Python Imaging Librar
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