2.分布式事务

1.什么是分布式事务
　　分布式事务是指，在多个服务中需要操作不同的数据库的动作，这些动作要么全部成功，要么全部失败。

2.分布式中的CAP定理的理解及如何选择CAP定理
　　1）一致性 C
　　　　一致性：指数据状态保持一致。
　　　　例如A给B转账，A与B的金额总和必须保持一致。
　　2）可用性 A
　　　　可用性：指某个服务出现单一故障，并不影响其他服务的使用。通过可以使用集群的方式保持高可用性。
　　　　例订单服务出现故障，无法访问订单状态，但是积分服务仍然提供可以查询积分的功能。
　　3）分区容错性 P
　　　　分区容错性：指出现服务间的网络错误时，各个服务仍然可以使用。
　　　　例订单服务与积分服务之间的网络连接错误，客户端仍可以访问订单状态及积分数据。

　　在分布式中，一般都只能实现其二，即使在单体系统，要保持CAP也不是容易的事情，例如，单体系统如何集群，某一个节点出现了故障，或者网络错误，也是保证不了的。
　　因为不能保证网络问题，所以分区容错性一定要存在，所以一只能选择CP或者AP
　　CP组合：保证了数据一致性和分区容错性。如果出现服务故障或者网络错误的情况下，则会提示，系统错误，请稍后重试。
　　AP组合：保证了可用性和分区容错性。例如，积分服务与订单服务的网络出现故障，但是允许用户下订单，同时访问积分时，积分还是原来的积分数据。当网络正常后，增加积分的操作会再次执行。

3.zookpeer与eureka分别采用什么定理
　　1)zookpeer采用的是CP
　　　　zookpeer采用的是主从架构，当其挑选leder时，客户端不能注册到zookpeer中。
　　　　当所有的zookpeer的节点都收到客户端的注册信息时，客户端才能收到注册成功的信息。
　　2）eureka采用的是AP
　　　　eureka的每个节点都会相互异步同步注册信息，在同步的过程中，数据状态并不会一致，但会最终保持一致。