安装 RAGFlow

 

1、安装 Ollamma

 

一、环境准备

1. 硬件要求：
   • CPU：至少 4 核（推荐 x86 架构）。
   • 内存：至少 16 GB。
   • 磁盘空间：至少 50 GB。
   • Docker：版本 ≥ 24.0.0。
   • Docker Compose：版本 ≥ v2.26.1。
2. 安装 Docker：
   • 访问 Docker 官网 下载并安装 Docker。
   • 配置国内镜像源以加速镜像拉取，例如：
     JSON复制

     {
       "registry-mirrors": [

          "https://docker-0.unsee.tech/",
          "https://hub-mirror.c.163.com/",
          "https://hub.rat.dev/",
          "https://mirror.azure.cn/",
          "https://docker.1ms.run/"

       ]
     }

     将上述内容添加到 Docker 设置中的 daemon.json 文件。
3. 调整系统参数（仅限 Linux）：
   • 确保 vm.max_map_count ≥ 262144，以支持 Elasticsearch。
     bash复制

     sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

     为防止重启后失效，可将上述内容添加到 /etc/sysctl.conf 文件中。

二、安装 RAGFlow

1. 克隆 RAGFlow 仓库：
   bash复制

   git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
   cd ragflow/docker
   git checkout -f v0.17.0

2. 配置 Docker 环境变量：
   • 编辑 ragflow/docker/.env 文件，设置以下内容：
     plaintext复制

     RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.0  # 使用完整版镜像
     DOC_ENGINE=infinity  # 切换文档引擎（可选）

3. 启动 RAGFlow 服务：
   bash复制

   docker compose -f docker-compose.yml up -d

   如果拉取镜像失败，可能是网络问题，建议配置更换镜像源。
4. 检查服务状态：
   bash复制

   docker logs -f ragflow-server

   确认服务启动成功后，浏览器访问 http://localhost 或 http://<服务器IP>。

 

DeepSeek本地RAG知识库(15):RAG十大误区和提高准确率(小白能懂)

 知识库构建实例

 

RAGFlow 使用说明