专升本高数学习笔记
第一章 函数,极限与连续性
函数
基本初等函数

函数的图像
- 正弦函数 sin x, 反正弦函数 arcsin x

- y = sin x, x∈R, y∈[–1,1],周期为2π,函数图像以 x = (π/2) + kπ 为对称轴
- y = arcsin x, x∈[–1,1], y∈[–π/2,π/2]
- 余弦函数 cos x, 反余弦函数 arccos x

-
y = cos x, x∈R, y∈[–1,1],周期为2π,函数图像以 x = kπ 为对称轴
-
y = arccos x, x∈[–1,1], y∈[0,π]
-
注意:
- cos x = 0 ←→ arccos x = π/2
- cos x = 1/2 ←→ arccos x = π/3
- cos x = √2/2 ←→ arccos x = π/4
- cos x = 1 ←→ arccos x = 0
- 反正弦函数 arcsin x, 反余弦函数 arccos x

-
y = arcsin x 与 y = arccos x 自变量的取值范围都是 x∈[–1,1]
-
y = arcsin x 与 y = arccos x 的图像关于直线 y = π/4 对称,相交与点 (√2/2 ,π/4)
- 正切函数\(tanx\),余切函数\(cotx\)

- y = tan x, x∈( (–π/2) + kπ, (π/2) + kπ ), y∈R,周期为π,当 x → ± (π/2) + kπ 时,函数的极限是无穷大 ∞
- y = cot x = 1 / tan x, x∈( 0,kπ ), y∈R,周期为π,当 x → kπ 时,函数的极限是无穷大 ∞
- y = tan x 与 y = cot x 的图像关于 x = (π/4) + kπ/2 对称
- 在单个周期内(第一个),y = tan x 与 y = cot x 的图像相交与点 (π/4 ,1)。当 x = (π/4) + kπ/2 时,y = tan x 与 y = cot x 函数的值都相等,等于 ±1
- 反正切函数 arctan x, 反余切函数 arccot x

- y = arctan x 与 y = arccot x 自变量的取值范围都是 x∈R
- y = arctan x 与 y = arccot x 的图像关于直线 y = π/4 对称,相交与点 (1 ,π/4)
- tan x = 0 ←→ arctan x = 0
- tan x = 1 ←→ arctan x = π/4
- tan x = √3 ←→ arctan x = π/6
https://airtcplink3.top/link/X3NiCbWvOzrPXflJ?sub=1
等价无穷小

定义域
- 知识点

函数对应关系表达式
- 知识点

- 典型例题


这类比较简单,直接往里面套就好了


这类将内函数设为t,然后表示t,求出来的f(t)就是f(x)
函数特性的判断
判断方法:
方法一:定义本身就是判别\(f(x)\)奇偶性的方法
方法二:间接法
- 奇函数的导数必定是偶函数,如\((sinx)'=cosx\)
- 偶函数的导数必定是奇函数,如\((x^2)'=2x\)
- 奇函数的一切原函数必定是偶函数
- 若\(f(x)=sin(x)为奇函数\Rightarrow F_1(x)=-cosx+c必为偶函数\)
- \(f(x)-f(-x)为奇函数,f(x)+f(-x)为偶函数\)
奇偶性
省略,简单来说就是:
偶函数:\(f(-x)=f(x)\)
奇函数:\(f(-x)=-f(x)\)
非奇非偶函数就是两个都不是的
注意:
(1)奇偶性是函数整体上的概念,且定义域关于函数原点对称
(2)奇函数的图像关于坐标原点对此;偶函数的图像关于纵坐标对称
单调性:

有界性:

判断方法:
注意:
(1)函数的有界性有其区间的相对性
(2)函数的周期性往往考察函数的周期系数
函数和反函数
反函数与原函数的关系
反函数的定义域与值域分别是原来函数的值域与定义域;函数的反函数,本身也是一个函数;偶函数必无反函数;奇函数如果有反函数,其反函数也是奇函数。
规律:
①函数的反函数,本身也是一个函数,由反函数的定义,原来函数也是其反函数的反函数,故函数的原来函数与反函数互称为反函数。
②反函数的定义域与值域分别是原来函数的值域与定义域。
③只有确定函数的映射是一一映射的函数才存在反函数,由此得出下面4点:
④偶函数必无反函数。
⑤单调函数必有反函数。
⑥奇函数如果有反函数,其反函数也是奇函数。
⑦原函数与其反函数在他们各自的定义域上单调性相同。
⑧互为反函数的图象间的关系。
函数y=f(x)的图象和它的反函数y=f-1(x)的图象关于直线y=x对称
四则运算
待补充
极限
概念:
数列极限:\(n\rightarrow\infty,x_n无限接近于一个确定的常数A;\)
函数极限:
\(n\rightarrow\infty时,函数f(x)的极限\)
\(n\rightarrow x_0时,函数f(x)的极限;\)
极限运算法则:




两个重要极限


常见极限

极限的计算
1、有理化求极限
2、利用等价无穷小求极限
3、利用极限的四则运算求极限
4、利用非零因子简化极限
5、利用分子分母同时除以最高次幂的思想求极限
6、利用重要极限
7、利用夹逼定理求极限
8、利用对数恒等式求极限
连续
利用函数的连续点求极限

⭐⭐⭐⭐⭐洛必达法则
- 洛必达法则的本质是一个定理,它规定,如果一个形如\(\displaystyle \lim_{x \to a}\frac{f(x)}{F(x)}\)的极限,如果它满足:
- x趋向于常数a时,函数f(x)和F(x)都趋向于0
- 在点a的去心邻域内,f(x)和F(x)的导数都存在,并且\(F'(x) \neq 0\)
- \(\displaystyle \lim_{x \to 0}\frac{f'(x)}{F'(x)}\)存在
那么:
\(\displaystyle \lim_{x \to a}\frac{f(x)}{F(x)}= \lim_{x \to a}\frac{f'(x)}{F'(x)}\)
也就是当变量趋向于一个常数时,如果分子分母函数的导数存在,那么我们可以用导数的极限比值来代替原函数的比值。
⭐⭐⭐⭐⭐夹逼定理



感觉这一章差不多了,进入下一章😜😂
第二章 一元函数的导数与微分
先放一个常见的18个求导公式的图片

导数
导数的概念

与其整那些麻烦的概念,还不如直接记住这几个公式来的快和方便
几何意义:

单侧导数
就是某个点的某一侧的导函数,+表示右边,-表示左边

导数、连续和极限存在的关系

总结:也就是说在某点可导可以推出连续,然后可以推出极限存在,但是不可以逆推
可导函数的概念

💡导数的求法
- 四则运算求导
![[Pasted image 20220724065649.png]]
- 复合求导法则
![[Pasted image 20220724070038.png]]
导数相关概念
间断点
间断点分为第一类间断点和第二类间断点
第一间断点分为如下:
| 可去间断点 跳跃间断点 |
函数在x0处极限存在但函数在x0处无定义或者有定义但函数值不等于极限值 函数在x0处左右极限都存在但不相等 |
|---|
第二类间断点分为如下:
无穷间断点和震荡间断点
- 判别方法
step1 首先找出可能成为间断点的x0(如函数无定义的点、分段函数分段处的点)
step2 求出函数在x0点处的左、右极限
step3 若左、右极限至少有一个不存在==>第二类间断点
第二类间断点分为无穷间断点和震荡间断点
例如:
无穷间断点:x=0为y=1/x的无穷间断点
震荡间断点:x=0为y=sin(1/x)的震荡间断点
step4 若左、右极限都存在
且左极限=右极限=函数值==>函数在x0处连续
以下情况为第一类间断点:
左极限=右极限≠函数值==>x0为可去间断点
左极限≠右极限==>x0为跳跃间断点
🎫微分
- 微分学基本公式 (16个)
![[Pasted image 20220724070506.png]]
💋微分的概念
微分本质是一个微小的线性变化量,是用一个线性函数作为原函数变化的逼近(或者叫近似)
微分的定义是从导数而来的

📰公式
微分运算法则
✍例题


- 隐函数求导
左右两边同时求导,然后化简为\(dy\div dx=\)就可以了
- 求幂指函数的导数
方法二是:\(y=f(x)^{g(x)}\rightarrow e^{ln(x)g(x)}\)
✍例题

由上可以推出公式👇

👁注意: 这里的\(f(x)是x,g(x)是sinx\)
🎫一元函数的高阶导数
🎫求参数方程确定的函数的导数

🎫含字母表示的抽象函数的导数
🎫一元函数的高阶导数
第三章 一元函数积分学
👓原函数、不定积分的概念
- 原函数

- 不定积分


不定积分的性质

基本积分公式


上面的不太全,整个全的:积分公式全套


注意:这些公式最好背下来。自己推论的话欲生欲死
- 总结:
积分也就是说导数的不定积分就是原函数+常数,也就是它的定义
基本运算性质

解题思路
🎇利用第一类换元积分法求不定积分
- 概念:
第一类换元积分法

第一类换元法的基本思路

第一换元法可积类型




🎇利用第二类换元积分法求不定积分
- 概念:

- 思路

🎇利用分布积分法求不定积分
- 概念公式

- 选取u和v‘的原则两个

- 分部积分法的积分思路

即:一个积分,一个求导
👓定积分
- 定积分的概念

定积分是积分的一种,是函数f(x)在区间[a,b]上积分和的极限
这里可以引入求曲边梯形的面积来理解概念:

注意:不定积分求得是原函数,定积分求得是常数
- 定积分的求法:

-
积分的性质
1.定积分的值只与被积函数以及积分区间有关,而与积分变量的记法无关
2.积分值与区间的分隔方法以及变量的取值无关 -
先贴一道典型的例题
一次导小于0说明是减函数,二次导大于0说明是凹函数

- 再贴一道例题

这道题要知道\(1+2^2+3^2+..+n^2\)的公式,也就是\(n(n+1)(2n+1)/6|\)
定积分的性质



积分上下限函数的性质、概念

求定积分
常规解法

常规的步骤就是先求出它的原函数,然后将上限带入原函数前去将下限带入原函数
换元积分法求定积分

注意:换元必换限,复合必求复和导
利用分布积分法计算定积分


广义积分
- 定义:广义积分分成瑕积分和无穷积分
瑕积分就是上下限不能取到的积分,这个点一般称为瑕点
无穷积分就是上下限趋近于无穷的的积分
- 散敛性判断:
万能判断法:

参考B站视频的万能公式判断法
02:52
第四章 无穷级数
常数项级数
-
概念
\(给出一个无穷序列u_1,u_2,...,u_n, 我们把它们的和式 u_1+u_2+...+u_n+... 称为无穷级数,简记为\)\(∑^∞_{n=1}u_n\),其中\(u_n\)是通项。
根据每一项的特征,级数又分为了数项级数和函数项级数。 -
定义:
若是通项只和n有关则为常数项级数,若是与N和X有关,则为函数项级数
首先先了解一下无穷级数的敛散性😘
-
**无穷级数的敛散性**- 级数收敛:前n项和收敛。(n->∞)
- 定义:
- 如果级数\(∑^∞_{n=1}u_n\)的部分和数列 {Sn} 有极限 S,即 \(\lim\limits_{n\rightarrow \infty}S_n=S\),那么称无穷级数\(∑^∞_{n=1}u_n\)收敛,这时极限S叫做这级数的和,并写成 \(S=u_1+u_2+u_3+⋯+u_n+⋯\) ;
- 如果 {Sn} 没有极限,那么称无穷级数\(∑^∞_{n=1}u_n\)发散
- 思考:也就是有极限就是收敛,无极限就是发散😉
- 定义:
- 绝对收敛:原级数收敛,通项取绝对值后的新级数仍然收敛。
- 条件收敛:原技术收敛,通向取绝对值后的新级数发散。
- 级数发散:前n项和发散。(n->∞)
- 级数收敛:前n项和收敛。(n->∞)
-
**级数收敛的必要条件:** 判断级数敛散性的方法- 概念:
- 如果级数\(∑^∞_{n=1}u_n\)收敛,那么它的一般项 \(u_n\) 趋于0,即 \(\lim\limits_{n\rightarrow \infty}u_n=0\)
- 反过来不一定成立,可以联想调和级数\(∑^∞_{n=1}1/n\)
- 概念:
- 柯西审敛原理:
级数\(∑^∞_{n=1}u_n\)收敛的充分必要条件为:对于任意给定的正数 ε ,总存在正整数 N ,使得当 n>N 时,对于任意的正整数 p 都有: \(|u_{n+1}+u_{n+2}+⋯+u_{n+p}|<ε\) 成立
🎈收敛级数的性质
-
性质1:
如果级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} u_{n}\) 收敛于和 S, 那么级数\(\sum_{n=1}^{\infty} k u_{n}\) 也收敛,且其和为 kS . -
性质2:
如果级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} u_{n}\) 与 \(\sum_{n=1}^{\infty} v_{n}\) 分别收敛于和 S 与 \(\sigma\), 那么级数 \(\sum_{n=1}^{\infty}\left(u_{n} \pm v_{n}\right)\) 也收敛,且其和为 \(s \pm \sigma\) -
性质3:
在级数中去掉、加上或改变有限项,不会改变级数的收敛性. -
性质4:
如果级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} u_{n}\) 收敛,那么对这级数的项任意加括号后所成的级数仍收敛,且其和不变
\((u_1+⋯+u_{n_1})+(u_{n_1+1}+⋯+u_{n_2})+⋯+(u_{n_{k+1}+1}+⋯+u_{n_k})+⋯\)
推论: 如果加括号后所成的级数发散,那么原来级数也发散 -
性质5(级数收敛的必要条件):
如果级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} u_{n}\) 收敛,那么它的一般项 \(u_{n}\) 趋于零,即: \(\lim\limits_{n\rightarrow \infty}u_n=0\)
🎈常见的常数项级数
- 1.正项级数:

-
2.交错级数:

-
3.等比级数:

- 4.倒阶乘级数:

- 5.调和级数:

- 6.P级数:

🎈判断常数项级数审敛法
1.达朗贝尔比值审敛法(正向级数)
也叫比值法


2.柯西根值审敛发(正向级数)

根值审敛法

3.莱布尼茨审敛法(交错级数)

4.比较审敛法(正向级数)

5.绝对收敛与条件收敛判别法

6.积分判别法

7.判断收敛的重要定义
如果级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} u_{n}\) 收敛,那么它的一般项 \(u_{n}\) 趋于零,即: \(\lim\limits_{n\rightarrow \infty}u_n=0\)
不管三七二十一先求通项极限,若是为0则可能收敛,否则为发散
8.几种常见级数收敛性

9.⭐幂级数
重要

参考地址:
第五章 微分方程
1、常微方程的概念
定义:
含有自变量、未知函数以及未知函数的导数(或微分)的方程,称为微分方程
说的简单点就是含有未知函数及其导数的方程,解微分方程就是找出未知函数
- 常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)指的是:
仅含有一个独立变量的微分方程。如果微分方程中的未知函数包含两个或两个以上的独立变量,则该微分方程为偏微分方程

如上图:1,2,3都是常微分方程,4是偏微分方程。因为有x和t两个自变量
阶数
微分方程的阶数取决于方程中出现的最高次导数阶数,例如例子 (2) 是三阶常微分方程,而例子 (3) 最高阶导数的阶数为 2 ,所以是二阶常微分方程
解、通解、特解
- 解
代入微分方程能使之成为恒等式的函数,成为微分方程的解
- 通解
解中含有独立的任意常数,且独立任意常数的个数等于微分方程的阶数,则称此类解为微分方程的通解
- 例如:
\(函数y=x^2+C,(C为任意常数),就是微分方程y’-2x=0的通解\)
- 特解
在微分方程的解中不含有任意常数的解,称为微分方程的特解
2、一阶线性微分方程
可分离变量的微分方程及其求解
概念

特点:
(1)已解出一阶导数
(2)右端是一个x的一元函数和一个y的一元函数的乘积
例:

解法
判断方程类型,若是可分离变量方程,则使用积分法求微分方程的通解

若是...=0的形式,则先移项目变形,再分离变量,同时积分
可化为可分离变量的微分方程的两类方程的求解
A类齐次方程
首先齐次的意思就是简化后的方程中所有非零项的指数相等,也叫所含各项关于未知数的次数,其方程左端是含未知数的项,右端等于零

计算步骤
- 变量代换
- 带入原方程
- 分离变量
- 等号两边同时积分
- 积分后回带
- 得到原方程的通解(带入特定值的特解)
B类齐次方程

一阶线性微分方程及其求解
概念



一阶线性非齐次微分方程的求解

三种方法如下:
1、 常数变易法


方法二:公式法

方法三:积分因子法


可化为一阶线性微分方程的方程
贝努利方程的概念

可以降阶的高阶微分方程求解
第一类:可以多次两边积分的类型


解题思路就是两边不停的积分求原函数,最后得到通解
第二类:不显含y

第六章:向量代数与解析几何
向量代数
空间直角坐标系
长下面的样子

空间两点的距离

空间坐标的对称性
口诀:关于谁对称,谁不变,其他加负号;关于原点对称,则全变


向量的概念
定义:
既有大小又有方向的量称为向量
向量的符号

向量的模就省了吧,没啥好记的,高中学过了,这部分还记得
单位向量

方向角与方向余弦

\(非零向量a与三条坐标轴的夹角 \alpha,\beta,\gamma 称为向量a的方向角,\)\(设向量a= (x,y,z) ,则 cos\alpha=\frac{x}{|a|} , cos\beta=\frac{y}{|a|} , cos\gamma=\frac{z}{|a|} ,得 (cos\alpha,cos\beta,cos\gamma)=(\frac{x}{|a|},\frac{y}{|a|},\frac{z}{|a|})=\frac{1}{|a|}(x,y,z)=\frac{a}{|a|}=e_{a} , cos\alpha,cos\beta,cos\gamma\)\(称为向量a的方向余弦,以向量a的方向余弦为坐标的向量就是与a同方向的单位向量 e_{a} ,并由此得 cos^{2}\alpha+cos^{2}\beta+cos^{2}\gamma=1\)

记住以下结论:方向角的余弦的平方和等于1

向量的运算
1、线性运算
2、向量的数量积(点乘)

3、性质

4、向量积

例题:

几何意义:

向量间的关系
平行、垂直

空间直线与平面
空间平面方程的三种形式
点法式:设平面上一点为 \(P_0(x_0,y_0,z_0)\),平面的法向量为 \(\vec{n}(A,B,C)\),则平面上任意一点 \(P(x,y,z)\) 满足向量 \(\vec{P_0P}\) 与 \(\vec{n}\) 垂直,即: $$ \vec{P_0P}\cdot\vec{n}=0 $$ 展开得到: $$ A(x-x_0)+B(y-y_0)+C(z-z_0)=0 $$
一般式:设平面的一般式方程为 \(Ax+By+Cz+D=0\),则平面的法向量为 \(\vec{n}(A,B,C)\),平面上任意一点 \(P(x,y,z)\) 满足向量 \(\vec{P_0P}\) 与 \(\vec{n}\) 垂直,其中 \(P_0\) 是平面上任意一点,即: $$ A(x-x_0)+B(y-y_0)+C(z-z_0)=0 $$ 展开得到: $$ Ax+By+Cz+D=0 $$
截距式:设平面与三个坐标轴的交点分别为 \(x,y,z\) 轴截距分别为 \(a,b,c\),则平面的方程为: $$ \frac{x}{a}+\frac{y}{b}+\frac{z}{c}=1 $$
1、平面的点法式方程
空间法线是垂直于切线
法向量:空间中,垂直于某一平面的非零向量

2、平面的一般方程

其中n向量为法向量
例题:

平面一般方程的几种特殊情况


平面的截距式方程

两平面的夹角
定义:两平面法向量的夹角称为两平面的夹角

两平面位置特征

点到平面距离公式



空间直线的方程
空间直线的一般式方程

空间直线的标准式方程、参数方程、方向向量


两直线的夹角
定义
两直线的方向向量的夹角称为这两直线的夹角(锐角)
两直线夹角公式

两直线的位置关系

直线与平面的位置关系
直线与平面的夹角公式

点到平面的距离
设点 \(P(x_0,y_0,z_0)\) 到平面 \(Ax+By+Cz+D=0\) 的距离为 \(d\),则有: $$ d=\frac{|Ax_0+By_0+Cz_0+D|}{\sqrt{A2+B2+C^2}} $$ 其中 \(|Ax_0+By_0+Cz_0+D|\) 表示点 \(P\) 到平面的有向距离,即如果点 \(P\) 在平面上方,则距离为正,否则为负。
两异面直线的距离
两异面直线的距离可以通过以下公式计算: $$ d=\frac{|\vec{AB}\cdot\vec{n}|}{|\vec{n}|} $$ 其中 \(\vec{AB}\) 表示两直线上的任意两点的向量差,\(\vec{n}\) 表示两直线的方向向量的叉积。

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