6. RDD综合练习：更丰富的操作

学生课程分数

1.持久化 scm.cache()

2.总共有多少学生？map(), distinct(), count()

3.开设了多少门课程？

4.生成（姓名，课程分数）键值对RDD，观察keys(),values()

5.每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()

6.每门课程有多少个学生选？map(), countByValue()

7.有多少个100分？

8.Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD

9.Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup() list

10.Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

11.Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

12.生成（姓名课程，分数）RDD，观察keys(),values()

13.每个分数+20平时分。分别用mapValues(func)和 map(func)实现。并查看不及格人数的变化。

计算前及格人数

mapValues(func)

map(func)

14.求每门课的选修人数及平均分

lookup(),np.mean()实现

reduceByKey()和collectAsMap()实现

combineByKey()，map()，round()实现，确到2位小数

比较几种方法的异同。

第一种方法使用了numpy库中的mean()函数,第二种与第一种使用了循环遍历进行求平均数，第三次使用combineByKey()对数据进行格式转换并利用累加器实现求平均值