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摘要： 首先我们定义一个简单的问题。在多维空间中有两个类别是数据，我们要如何区分这两类数据。在机器学习的方法中，可以使用逻辑斯蒂回归通过sigmoid函数直接预测其属于某一类的概率；也可以用感知机或支持向量机来求出一个超平面把两类点划分开来。而本次要讨论的就是第三种方法——用概率做分类的基本方法——朴素贝叶 阅读全文

摘要： 在阅读本文前你最好需要对线性代数中的特征值，奇异值，半正定矩阵等概念有清晰的了解，这样你会觉得本文的内容简单清晰。如果没有也没关系，本文会对其原理有比较浅显的解释，可能会费一些脑筋。本文的讲解思路完全按照【机器学习】降维——PCA（非常详细） - 知乎这篇博客进行，会对我当时看这篇博客困惑的地方详细 阅读全文

摘要： 对于学习某一方面的知识，我会尽我当前所有的眼界和方法去自己学会他们。在这里学会的标准就是我对其完全理解了，在较短的时间内记住了。 但奈何旧知识会通过时间慢慢的被大脑淡忘，我的大脑尤甚，在需要用到旧知识时重新去从头再来去学一遍我才能算是又一次掌握了该知识，如果我的人生就是一遍遍的去弥补过去淡忘的知识， 阅读全文