假设检验

好博客<----

 

 假设：为例推断总体的某些未知特征，提出某些关于总体的假设

检验：对作出的假设合理性进行检验评估

《假设》

 

 注意这个只是一般情况，做题最重要的还是看哪个条件带了=

=一定要在原假设这边

比如：

　　

 这里的H0: u<= (u0=225)

但是如：

 这里的H0: u>= (u0=1000)

因为这里是平均使用寿命不得低于1000，不低于1000，也就是要>=

有=要放在H0这里

 

《错误》

 

 

 

《拒绝域》

 《双边假设检验》

 举例：

 

 来思考一下，我们应该如何来检验机器是否正常？

　　通过什么来作为我们判断的标准？

　　我们知道

 　　是通过我们真实测试得到的数据，其代表了一定的真实性

　　u<= || u>= || u== 的这个u是我们的假设，我们假设服从u的大小规律

　　我们有

　　　　我们假设

就表明了

应该是与u0的大小是相差不大的

 从而z的值应该在图像的：

　　

 如果落在拒绝域说明假设不对

 

 

 

 　　这里我们可以用：

  　　~N（0,1）

　　 因为假设H0为真，那么| | 的值就不会太大

　  那么在正态分布的图上z是个点

　　　　

　　 即我们认为如果z在拒绝域了，那么我们的假设就不合理

　  所以一般题目会告诉我们α，然后我们查表得知上α分位点

　  然后就求得到了拒绝域

　  然后我们再计算一下z，看一下这个z是否落在拒绝域

　   

《单边检测》

 

 　　   如何理解？

　　　　因为如果H1成立的话，那么z的值就会在拒绝域中

　　　　而H1成立，那么观察值就往往比较小（因为观察值与u是无偏估计

　　　　u的大小一般也反应了观察值的大小）

 　　　　　　　那么z的值就小，于是就形成了往图中x坐标的左边靠的情况

　　下面同理

 

 做题方法与上面一节的区间估计特别像