摘要：
PythonProgramming.net Matplotlib 入门教程（转） 原文：Introduction to Matplotlib and basic line 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、Matplotlib 简介 欢迎阅读 Python 3+ Matplotl 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:10
大汤姆
阅读(247)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
使用 Python 和 Keras 逐步开发你的第一个神经网络（转） 原文：Develop Your First Neural Network in Python With Keras Step-By-Step 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Keras 是一个功能强大且易于使用的 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:08
大汤姆
阅读(1437)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
如何在 Kaggle 首战中进入前 10%（转） 来源：https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ Introduction 本文采用署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:07
大汤姆
阅读(231)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
面试了 8 家公司，他们问了我这些机器学习题目…… 翻译 | 王柯凝出品 | AI 科技大本营（公众号 ID：rgznai100） 【导读】今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了 8 到 10 家公司，其中也包括初创公司、基于服务的公 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:06
大汤姆
阅读(382)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了，你敢来挑战吗？ 本文由 「AI前线」原创**（ID：ai-front），**原文链接：苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了，你敢来挑战吗？ 作者 | Vimarsh Karbhari编译 | Vincent编辑 | Emily Chen **AI 前 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:05
大汤姆
阅读(710)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
更新谷歌、微软等大企业AI面经，附开发者面试前的准备工作（转） 来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35999853 编者按：此前，论智发表了一篇面试了10家公司，这是我能记住的所有问题的文章，在各平台受到了广泛关注。在评论区，许多读者都表达了自己的惊讶之情，认为这些国外 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:04
大汤姆
阅读(531)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Google人工智能面试·真·题（附参考答案+攻略）（转） 来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35978758 安妮 栗子 发自 泽浩寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI 可能每个程序猿，都想过加入Google。 然而想要“应试”成功，考验的不仅仅是开发人员的编程技 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:03
大汤姆
阅读(681)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Caffe2 Tutorials[0]（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/dl/more/caffe2-tut.md 本系列教程包括9个小节，对应Caffe2官网的前9个教程，第10个教程讲的是在 阅读全文
posted @ 2019-05-20 16:01
大汤姆
阅读(227)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
深度学习 100 题（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/dl/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0_100_%E9%A2%98 来源：BAT面试1000题 1、 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:56
大汤姆
阅读(10822)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BAT 机器学习 1000 题 601-700（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/ml/BAT_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_1000_%E9%A2%9 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:53
大汤姆
阅读(456)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BAT 机器学习 1000 题 501-600（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/ml/BAT_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_1000_%E9%A2%9 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:51
大汤姆
阅读(1192)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BAT 机器学习 1000 题 401-500（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/ml/BAT_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_1000_%E9%A2%9 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:50
大汤姆
阅读(659)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BAT 机器学习 1000 题 301-400（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/ml/BAT_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_1000_%E9%A2%9 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:49
大汤姆
阅读(398)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BAT 机器学习 1000 题 201-300（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/ml/BAT_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_1000_%E9%A2%9 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:47
大汤姆
阅读(602)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BAT-机器学习101-200（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/ml/BAT_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_1000_%E9%A2%98/101-20 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:46
大汤姆
阅读(361)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BAT 机器学习 1000 题 1-100（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/ml/BAT_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_1000_%E9%A2%98/ 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:44
大汤姆
阅读(269)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
TutorialsPoint NumPy 教程（转） 来源：NumPy Tutorial - TutorialsPoint 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 赞助我 NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:40
大汤姆
阅读(158)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
十分钟搞定 pandas（转） 原文：10 Minutes to pandas 译者：ChaoSimple 来源：【原】十分钟搞定pandas 官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对 pandas 的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：秘籍 。 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:37
大汤姆
阅读(209)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
学习 Pandas（转） 英文原文: Learn Pandas 来源：学习Pandas 系列教程 译者：派兰数据 学习Pandas，第 1 课 英文原文: 01 - Lesson 创建数据 - 我们从创建自己的数据开始。 这避免了阅读这个教程的用户需要去下载任何文件来重现结果。我们将会把这些数据导出 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:36
大汤姆
阅读(242)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门（转） 来源：机器之心 STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S＆P 500 数据，该数据集包含 S＆P 500 的指数和股价信息。有了这些数据，他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:35
大汤姆
阅读(966)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PythonProgramming.net Python 金融教程（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/quant/python-programming-net-quant.md 一、入门和获取股票 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:34
大汤姆
阅读(390)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
机器学习scikit-learn（二）（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/scikit/scipycon-2018-sklearn-tut-zh 十三、交叉验证和得分方法 在前面的章节和笔记本中， 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:32
大汤姆
阅读(480)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
机器学习scikit-learn（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/scikit/scipycon-2018-sklearn-tut-zh 一、Python 机器学习简介 什么是机器学习？ 机器学 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:28
大汤姆
阅读(615)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PythonProgramming.net 图像和视频分析（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/opencv/python-programming-net-opencv.md 原文：Images a 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:23
大汤姆
阅读(1010)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
基于seq2seq的时间序列预测实验（转） https://zhuanlan.zhihu.com/p/39140472 本文使用seq2seq模型来做若干组时间序列的预测任务，目的是验证RNN这种网络结构对时间序列数据的pattern的发现能力，并在小范围内探究哪些pattern是可以被识别的，哪些 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:21
大汤姆
阅读(3468)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
PythonProgramming.net TensorFlow 目标检测（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/tf/python-programming-net-tf-object-detecti 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:20
大汤姆
阅读(287)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PythonProgramming.net TensorFlow 聊天机器人（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/tf/python-programming-net-tf-chatbot.md 原文 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:19
大汤姆
阅读(181)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
TensorFlow 高效编程（转） 原文：vahidk/EffectiveTensorflow 译者：FesianXu、飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 TensorFlow 和其他数字计算库（如 numpy）之间最明显的区别在于 TensorFlow 中 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:18
大汤姆
阅读(128)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
tensorflow介绍（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/tf/first_contact_with_tensorFlow 前言一 由于计算，海量数据存储和互联网技术等关键领域的共同发展，机器学 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:17
大汤姆
阅读(310)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
tensorflow使用（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/tree/master/tf/learning-tf-zh 一、基础 变量 TensorFlow 是一种表示计算的方式，直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲， 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:12
大汤姆
阅读(459)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
TensorFlow Eager教程全（转） https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/tf/tf-eager-tut 一、如何使用 TensorFlow Eager 构建简单的神经网络 大家好！ 在本教程中， 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:08
大汤姆
阅读(175)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
CNN Features off-the-shelf: an Astounding Baseline for Recognition 解读 https://blog.csdn.net/weixin_37904412/article/details/80558850 0 摘要 最近的结果表明，卷积神经 阅读全文
posted @ 2019-05-20 15:04
大汤姆
阅读(294)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
目标检测近5年发展历程概述，从R-CNN到RFBNet（2013--2018）（转） 2018年09月24日 12:32:02 C小C 目标检测近5年发展历程概述，从R-CNN到RFBNet（2013--2018）（转） 2018年09月24日 12:32:02 C小C 目标检测近5年发展历程概述， 阅读全文
posted @ 2019-05-20 10:58
大汤姆
阅读(3583)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Boosting（Adboost、GBDT、Xgboost）(转) 2018年02月28日 17:37:14 vfgbv Boosting（Adboost、GBDT、Xgboost）(转) 2018年02月28日 17:37:14 vfgbv Boosting（Adboost、GBDT、Xgboos 阅读全文
posted @ 2019-05-20 10:55
大汤姆
阅读(337)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
机器学习 —— Boosting算法（转） 2018年02月15日 17:41:35 starter_zheng 机器学习 —— Boosting算法（转） 2018年02月15日 17:41:35 starter_zheng 机器学习 —— Boosting算法（转） 机器学习 —— Boosti 阅读全文
posted @ 2019-05-20 10:50
大汤姆
阅读(603)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
从放弃到再入门之拉格朗日对偶问题推导（转） 2018年04月17日 16:15:33 EFLYP 从放弃到再入门之拉格朗日对偶问题推导（转） 2018年04月17日 16:15:33 EFLYP 从放弃到再入门之拉格朗日对偶问题推导（转） 从放弃到再入门之拉格朗日对偶问题推导（转） 2018年04月 阅读全文
posted @ 2019-05-20 10:46
大汤姆
阅读(1002)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
TensorFlow Eager 教程(转) ApacheCN_飞龙 0.3 2018.07.25 22:41* 字数 9550 ApacheCN_飞龙 0.3 2018.07.25 22:41* 字数 9550 TensorFlow Eager 教程 来源：madalinabuzau/tensor 阅读全文
posted @ 2019-05-20 09:38
大汤姆
阅读(683)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号