SQL性能学习汇总 00

1.在一条语句中不要重复使用相同的函数
2.尽可能在存储过程中使用临时变量和临时表
  如   IF (Object_ID('tempdb..#T') IS NOT NULL) DROP TABLE #T
          SELECT … INTO #T FROM…
       DROP TABLE #T ;
3.当用SELECT INTO时，它会锁住系统表（SYSOBJECTS，SYSINDEXES等等），
阻碍其他连接的存取。所以在创建临时表时应该用显示申明语句，
即不在事务内使用SELECT INTO语句。
        select into  #T  .......
        Begin tran
          update  #T .......
        end  tran
4.存储过程中涉及更改数据时一定要使用try  catch  事务  回滚等
5.SELECT子句中避免使用'*'   尽可能的写出需要查询的字段名
6.条件中尽量少用否定类型的运算符，条件中尽量少用
'<>', '!=''NOT IN', 'NOT EXISTS'，'NOT LIKE'等否定类型的运算符,
因为它们不走索引全是表扫描  效率高低比较EXISTS > IN > NOT EXISTS > NOT IN,
所以可用EXISTS代替IN的使用， NOT EXISTS或（OUTER JOIN）代替NOT IN的使用。
7.在WHERE条件中IN后的值排序为先繁后少,减少判断次数
8.避免在索引列上使用IS NULL 和 IS NOT NULL。NULL条件将使该索引无法作用。
9.尽可能不在条件中使用函数
10.用'>='，'<='替代'>','<' 
    示例（不推荐）
        SELECT EmpNO 
        FROM  EMP 
        WHERE DeptNO > 3;
    示例（推荐）
        SELECT  EmpNO 
        FROM  EMP 
        WHERE DeptNO >= 4;  
        两者区别在于，前者DBMS将直接跳到Dept等于4的记录而后者将首先定位
        到DeptNO = 3的记录再向前扫描到第一个Dept大于3的记录
11.UNION代替OR的使用
12.TOP + 数值 替代 TOP + 百分比 的使用
13.尽量使用精准查询
    在LIKE语句中，若能确定使用LIKE'a%'则不用LIKE'%a'或LIKE'%a%'
    因为前者能用上索引，而后两者则不能。
    且LIKE'%a%'查询时的耗时和字段值总长度成正比，
    所以用VARCHAR比用CHAR类型较高效。
    如果能精准查询则坚决不能采用模糊查询。
14.条件允许时UNION ALL替代UNION的使用
15.没有必要时不用DISTINCT和ORDER BY
    DISTINCT和ORDER BY这些动作可以改在客户端执行。
    它们增加了额外的开销。这同UNION和UNION ALL一样的道理
16.使用批处理更新语句，一次更新多条记录比分多次更新而每次更新一条语句快。