摘要：Boosting 将一些表现效果一般（可能仅仅优于随机猜测）的模型通过特定方法进行组合来获得一个表现效果较好的模型。抽象地说，模型的训练过程是对一任意可导目标函数的优化过程。 Adaptive boost 通过组合一系列表现一般的模型获得了一个表现优秀的模型，其中，每个新的模型都会基于前一个模型的表 阅读全文