剑指offer_数据流中的中位数

题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

方法一：就是直接排序取中间

import java.util.*;
public class Solution {
    int N = 0;
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    public void Insert(Integer num) {
    list.add(num);
    N++;
    }

    public Double GetMedian() {
        Collections.sort(list);
        if(N%2!=0)
          return list.get(N/2)/1.0;
        else
          return (list.get(N/2)+list.get(N/2-1))/2.0;
    }
}

方法二：大顶堆存储左半边元素，小顶堆存储右半边元素，并且右半边元素都大于左半边。

插入要保证两个堆存于插入到右半边。因为右半边的元素都要大于左半边，但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大，因此需要先将元素插入左半边，然后利用左半边为大顶堆的特点，取出对顶元素即为最大元素

 

 

import java.util.*;
public class Solution {
    private PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<>((o1,o2)->o2-o1);
    private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<>();
    private int N=0;
    public void Insert(Integer num) {
    if(N%2 == 0){
        left.add(num);
        right.add(left.poll());
    }else{
        right.add(num);
        left.add(right.poll());
    }
        N++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if(N%2==0){
            return (left.peek()+right.peek())/2.0;
        }
        else{
            return right.peek()/1.0;
        }
    }


}