随笔分类 -  机器学习

你所不知道的 AI 进展
摘要:来源: https://mp.weixin.qq.com/s/9_0bQwl_r5hXyff8-BEk2g 日期: 2019年10月29日 人工智能现在是常见词汇,大多数人可能觉得,它是学术话题,跟普通人关系不大。 但是实际上,AI 突飞猛进,正在脱离实验室,进入日常生活。仅仅是现在的技术水平,就足 阅读全文

posted @ 2020-02-26 16:03 快跑的小鸡 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

语音合成(TTS)技术的概念、技术边界与未来机会
摘要:TTS(Text-To-Speech,语音合成),目前是一个“小而美”的AI领域,但我个人觉得非常有意思,感觉TTS在未来会被行业真正重视起来,并且会出现做得不错的创业公司。 本文,是作者收集了很多线上/线下的相关信息后,提炼出的AI产品经理“最必要”了解的TTS技术知识和行业现状(多了没必要,少了 阅读全文

posted @ 2020-01-13 11:22 快跑的小鸡 阅读(2113) 评论(0) 推荐(0)

初学者的机器学习入门实战教程!
摘要:文章来源: https://www.jianshu.com/p/091b7dc8f12a 这是一篇手把手教你使用 Python 实现机器学习算法,并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程,当你看完本文后,你应当可以开始你的机器学习之旅了! 本教程会采用下述两个库来实现机器学习算法: sciki 阅读全文

posted @ 2019-12-31 22:11 快跑的小鸡 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)

机器学习入门
摘要:入门过程中 首先说明一点,我个人在入门过程中经过了有看过视频、也有看过书,看过博客,也有直接做一些项目,这些过程是交互进行的,现在我将这些按照相对顺序来介绍下。 聊聊Python 在当时Python在机器学习领域已经使用非常多了,另外Python除了也可做机器学习外,还可以做后端(如Django/F 阅读全文

posted @ 2019-12-30 16:06 快跑的小鸡 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

方差,标准差,平均数
摘要:方差: 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大; 当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和就较小,方差就越小。 因此,方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。 方差:衡量数据集中元素的分散程度。 例1: 两人的5次测验 阅读全文

posted @ 2018-01-22 13:54 快跑的小鸡 阅读(5164) 评论(0) 推荐(0)

NLP 入门
摘要:作者:微软亚洲研究院链接:https://www.zhihu.com/question/19895141/answer/149475410来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 自然语言处理(简称NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术,包括: 1.句法语 阅读全文

posted @ 2018-01-20 13:14 快跑的小鸡 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)

普通程序员如何向人工智能靠拢?
摘要:一、普通程序员如何向人工智能靠拢?0. 领域了解:在学习任何一门知识之前,首先第一步就是了解这个知识是什么?它能做什么事?它的价值在什么地方?1. 准备工作:如果你离校过久,或者觉得基础不牢,最好事先做一下准备复习工作。“工欲善其事,必先利其器”。数学、英文和FQ。2. 机器学习:机器学习的第一门课 阅读全文

posted @ 2018-01-05 17:40 快跑的小鸡 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)

人工智能
摘要:转自: http://www.cnbruce.com/blog/showlog.asp?cat_id=37&log_id=1422 在经历了蛮荒的PC互联网时代,混战的移动互联网时代,到现今最火的人工智能时代。大数据、云计算、机器学习的技术应用,已经使得IT从业者的门槛越来越高。套用一句樊登读书会的 阅读全文

posted @ 2018-01-05 17:31 快跑的小鸡 阅读(578) 评论(0) 推荐(0)

导航