Redis数据结构与应用场景：String、Hash、List、Set、ZSet

Redis数据结构与应用场景：String、Hash、List、Set、ZSet

Redis是高性能的键值对数据库，深入理解其应用场景对后端工程师至关重要。

一、Redis基础

Redis的多种数据结构是其强大的基础，理解各数据结构的特性和应用场景对合理使用Redis至关重要

1.1 数据结构

# String
SET key value
GET key
INCR counter

# Hash
HSET user:1 name "Tom"
HGET user:1 name
HGETALL user:1

# List
LPUSH queue "task1"
RPUSH queue "task2"
LPOP queue

# Set
SADD tags "java" "redis"
SMEMBERS tags

# ZSet
ZADD ranking 100 "user1"
ZRANGE ranking 0 -1 WITHSCORES

二、应用场景

2.1 缓存

// 缓存穿透防护
public User getUserById(Long id) {
    String key = "user:" + id;
    User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);

    if (user == null) {
        user = userMapper.selectById(id);
        if (user == null) {
            // 缓存空值，防止穿透
            redisTemplate.opsForValue().set(key, "", 5, TimeUnit.MINUTES);
        } else {
            // 缓存热点数据
            redisTemplate.opsForValue().set(key, user, 30, TimeUnit.MINUTES);
        }
    }
    return user;
}

2.2 分布式锁

public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
    return redisTemplate.opsForValue()
        .setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}

public void unlock(String key, String value) {
    String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (value.equals(currentValue)) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

三、常见面试题

Q1: Redis和Memcached的区别？

答案：
- Redis支持持久化，Memcached不支持
- Redis支持多种数据结构，Memcached只支持String
- Redis支持主从复制，Memcached不支持
- Redis性能略低，但功能更强大

Q2: 如何解决缓存雪崩？

答案：
1. 加互斥锁
2. 缓存预热
3. 双层缓存策略
4. 设置随机过期时间

四、总结

掌握Redis对提升系统性能至关重要：

✅ 核心要点
- 理解数据结构和使用场景
- 掌握缓存设计模式
- 了解分布式锁实现

进阶方向
- 阅读Redis源码
- 学习Redis Cluster
- 实践项目应用

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