随笔分类 -  一起啃PRML

一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布
摘要：一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们将用整个第二章来研究各种各样的概率分布以及它们的性质。然而,在这里介绍连续变量一种最重要的概率 阅读全文
posted @ 2016-04-04 12:23 AI_Believer 阅读(2782) 评论(0) 推荐(0)
一起啃PRML - 1.2.3 Bayesian probabilities 贝叶斯概率
摘要：一起啃PRML - 1.2.3 Bayesian probabilities 贝叶斯概率 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 这一节简单讲了最大似然。 回顾贝叶斯公式，我们可以把p(D)用积分的形式表示： 至于最大似然，我在这一章里其实并 阅读全文
posted @ 2016-04-03 10:33 AI_Believer 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
一起啃PRML - 1.2.2 Expectations and covariances 期望和协方差
摘要：一起啃PRML - 1.2.2 Expectations and covariances 期望和协方差 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 涉及到概率的一个重要的操作是寻找函数的加权平均值。在概率分布p(x)下,函数f(x)的平均值被称为 阅读全文
posted @ 2016-04-02 19:37 AI_Believer 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
一起啃PRML - 1.2.1 Probability densities 概率密度
摘要：一起啃PRML - 1.2.1 Probability densities @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们之前一直在讨论“谁取到什么”这样的概率问题，现在我们不妨来研究“谁取到哪个范围内”这样的概率问题。 x位于区间(a, b) 阅读全文
posted @ 2016-04-02 10:32 AI_Believer 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
一起啃PRML - 1.2 Probability Theory 概率论
摘要：一起啃PRML - 1.2 Probability Theory @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ A key concept in the field of pattern recognition is that of uncerta 阅读全文
posted @ 2016-04-02 09:51 AI_Believer 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
一起啃PRML - 1.1 Example: Polynomial Curve Fitting 多项式曲线拟合
摘要：一起啃PRML - 1.1 Example: Polynomial Curve Fitting @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 前言：真是太糟糕了，本地的公式和图片粘上来全都喂汪了。。。 We begin by introducing 阅读全文
posted @ 2016-02-19 15:16 AI_Believer 阅读(1096) 评论(1) 推荐(3)
一起啃PRML - 1 Introduction 绪论
摘要：一起啃PRML - 1 Introduction @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 这一部分主要是介绍一下Pattern Recognition 和 Machine Learning。 上来就是 Recognising handwrit 阅读全文
posted @ 2016-02-16 21:36 AI_Believer 阅读(652) 评论(0) 推荐(2)
一起啃PRML - Preface 前言
摘要：一起啃PRML - 前言 Preface @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ PRML，Pattern Recognition and Machine Learning，绝对的AI界的教科书。 Christopher 的大作，曾经一直想读 阅读全文
posted @ 2016-02-16 19:13 AI_Believer 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)