MySQL数据库基础与SQL核心语法

1. 数据库基础、数据类型与约束条件
　　数据库是用来存储、管理、维护业务数据的仓库，数据表是最小存储单元，由字段和数据行组成。常用数据类型分为数值型、字符串型、日期型，根据业务场景合理选择可以节省存储空间、提升查询效率。
　　数据表核心约束用于规范数据合法性，保证数据完整准确：主键约束唯一且非空，唯一标识单条数据；外键约束关联两张数据表，保证数据关联一致性；唯一约束保证字段数据不重复；非空约束限制字段不能为空，规避空数据导致的业务异常。
2. SQL四大核心语法分类
　　DDL数据定义语言：用于定义和修改数据库、表结构，核心操作包括建库、建表、修改表结构、删除库表，常用语句：create、alter、drop。一般在项目初始化阶段使用，日常测试很少改动。
　　DML数据操作语言：用于操作表内数据，是测试高频使用语句，包含新增insert、修改update、删除delete，主要用于造测试数据、修改测试场景数据。
　　DQL数据查询语言：用于查询业务数据，核心语句为select，支持条件查询、排序、分页、聚合查询、多表查询，是测试验证数据库数据准确性的核心语法。
　　DCL数据控制语言：用于权限管理，包含授权grant、收回权限revoke，主要由运维、数据库管理员使用，普通测试人员接触较少。
3. 常用SQL语句模板整理
　　基础查询模板：select 字段1,字段2 from 表名 where 条件 order by 排序字段 asc/desc limit 起始行,条数；
　　新增数据模板：insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2)；
　　修改数据模板：update 表名 set 字段=值 where 条件；（必须加where条件，避免全表更新）
　　删除数据模板：delete from 表名 where 条件；（禁止随意删除生产数据）
　　聚合查询模板：select count/sum/avg/max/min(字段) from 表名 group by 分组字段 having 分组条件；
4. 多表联查逻辑与适用场景
　　内连接（inner join）：只查询两张表中匹配成功的数据，取两表交集，匹配不到的数据不展示，适用于需要精准查询关联有效数据的场景。
　　左连接（left join）：以左表数据为基准，左表所有数据全部展示，右表匹配不到数据显示为空。测试中使用最多，适合查询主表全部数据、关联附表补充信息的场景。
　　右连接（right join）：以右表数据为基准，展示右表全部数据，左表无匹配数据为空，使用场景较少。
　　全连接（full join）：展示左右两表所有数据，无论是否匹配成功，MySQL不直接支持，可通过union拼接实现。
　　子查询：将一条查询语句作为另一条语句的条件，适合嵌套查询场景，可用于where、from后，使用时需保证子查询结果稳定，避免查询效率过低。
5. 索引基础原理、使用场景与优化技巧
　　索引是数据库的“目录”，可以大幅提升查询效率，减少数据库扫描行数。普通索引允许字段重复、可为空，适用于高频查询、非唯一字段；唯一索引字段唯一不重复，适用于手机号、账号、身份证等唯一数据字段；联合索引针对多个字段组合查询，遵循最左匹配原则。
　　常见索引失效场景：使用like %模糊前置匹配、索引字段参与运算、字段类型不匹配、or连接无索引字段、违反联合索引最左匹配原则、使用is null判断等，都会导致索引失效、全表扫描，降低查询性能。
　　索引优化技巧：高频查询字段优先建索引，避免对低频、少量数据字段建索引；联合索引将高频查询字段放在左侧；查询尽量精准，避免全表查询、模糊前置查询；减少索引字段运算，保证字段类型统一。
6. 数据库事务与隔离级别
　　事务具备四大特性ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性。原子性指事务要么全部执行成功，要么全部回滚；一致性保证数据前后状态统一；隔离性是多个事务之间互不干扰；持久性指事务提交后数据永久生效。
　　三大事务问题：脏读是一个事务读取到另一个事务未提交的脏数据；不可重复读是同一事务内，两次读取同一数据结果不一致；幻读是同一事务内，其他事务新增或删除数据，导致前后数据条数不一致。
　　四种隔离级别及业务场景
　　　　读未提交：隔离级别最低，存在脏读、不可重复读、幻读，业务基本不使用。
　　　　读已提交：可解决脏读，存在不可重复读、幻读，是多数项目默认级别，适用于普通查询业务。
　　　　可重复读：解决脏读、不可重复读，存在幻读，MySQL默认隔离级别，适用于订单、交易等核心业务。
　　　　串行化：隔离级别最高，彻底解决三类问题，但性能最差，适用于金融、支付等对数据一致性要求极高的场景。